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智利研究人员研发老人跌倒智能预警系统

智利研究人员研发老人跌倒智能预警系统

热心网友 时间:2026-07-22
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智利研究人员研发老年人跌倒检测系统,利用墙面和天花板安装的热传感器与激光雷达,实时识别站立、坐姿、行走、倒地四种姿态,不录像不存图像,检测到跌倒即发警报。另开发含加速度计、卫星定位和语音通话的钥匙扣式便携设备,自动发送坐标并拨打电话。

智利地方数字媒体《Primera Hora》7月12日文章,原题:智利研究人员研发出老年人跌倒检测系统

智利媒体:智利研究人员研发老人跌倒预警系统

先说说这套系统到底有多巧妙。安德烈斯·贝略大学(UNAB)健康与福祉创新技术研究所(ITiSB)的科研团队,搞出了一套跌倒检测系统,核心思路就是——不打扰老人,不装摄像头,不戴任何设备。他们是怎么做到的?把热传感器和激光雷达固定在墙面和天花板上,实时扫描老人的四种身体姿态:站着、坐着、走路、倒地。整个过程不录制视频,数据也不存图像。一旦检测到跌倒,系统立马给护理人员或家属发警报。目前这项技术正在智利不同社会经济水平的场景里做测试,离正式落地还有一段路。

研究所所长卡拉·塔拉马斯科博士对这套系统的评价很干脆:“老年人跌倒检测,正是ITiSB成立的使命所在:回应切实的临床需求,守护弱势群体,用应用科学填补技术空白。”

这套居家系统靠两类互补的传感器协同工作:热传感器负责捕捉人体的热特征信号,激光雷达则通过激光束测量距离。两者都固定安装在墙面或天花板上,持续处理数据,但绝不存储任何图像或视频。算法根据采集到的数据,实时判断人体是站立、坐姿、行走还是倒地,只要识别到平躺姿态,警报就响了。

有意思的是,不采用摄像头并非技术限制,而是研发团队主动选择的伦理立场——这反而让技术难度大了不少。因为不能依赖视觉图像,全靠热信号和距离数据来识别姿态,模型必须足够聪明。

这套模式识别模型经过数十万组现场和实验室测量数据的训练。研发团队负责人罗夫莱斯点出了真正的价值所在:“传感硬件本身不是核心,真正的核心在于整套数据处理与实时运算流程。这些模型在微型计算机上就能跑,不需要云端计算支持。”这意味着算力成本大幅降低,可以用低成本硬件来实现——考虑到终端用户的经济状况,这个设计才是关键。

出门怎么办?团队还研发了一款钥匙扣大小的便携设备,里面集成了加速度计、卫星定位模块和自主语音通话功能。当加速度计检测到跌倒产生的冲击力时,设备会在几秒内通过WhatsApp或信息把卫星坐标发给三位紧急联系人,同时自动拨通这些号码的语音通话,全程不需要用户掏手机。罗夫莱斯说:“走出家门后,这个钥匙扣就相当于一部电话,不用用户拨号,也不用解锁设备,就能直接拨通三位联系人的电话。”

除了即时跌倒检测,传感器积累的数据还能支持长期行为监测。这些数据会与临床数据、功能评估问卷以及认知衰退评估结果结合,帮助医疗团队在状况不可逆之前,提前识别出老年人身体出现风险的变化趋势。

来源:https://www.163.com/dy/article/L2E36JBN0514R9OJ.html

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