印奇15年物理人工智能闭环远征全记录

WAIC 2026上，千里科技和阶跃联合展示了在汽车智能体上的合作进展，这场联合展示，更像一个信号：AI的下一个战场，正在从数字屏幕转向物理世界。

7月17日，2026年世界人工智能大会在上海开幕。阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在主论坛演讲中给出了一个判断——AI的下一波爆发点，很可能是智能体模型与下一代终端产品的结合。他提到，每一次AI的爆发，都离不开超级模型与超级应用的双轮驱动。Transformer大语言模型和Chatbot聊天机器人结合，带来了ChatGPT时刻；强化学习、推理模型与辅助编程的结合，打开了AI编程的巨大机遇。那么接下来呢？答案很可能是智能体模型与终端产品的深度融合。

过去一年，行业里刮起了大模型上车的风潮，但热闹归热闹，真正跑通的寥寥无几。阶跃星辰与千里科技的联手，则让这场软件与车端的融合走向了更深层次。双方不仅从底层重构了AI+车的技术路径，更以“大模型原生”的姿态，将AI能力从云端直接拽进了车厢。

而在两家公司之外，一盘更大的棋局正在展开。出任阶跃星辰董事长半年后，印奇完成了从AI 1.0时代创业者到物理AI操盘手的转身。阶跃+千里的垂直整合，让中国在物理AI竞赛中，第一次有了可以对标“Grok+FSD”的平台级选手。

参展第三年，阶跃展台不“炫技”了

连续三年参加WAIC，阶跃的展区今年有了明显的变化——重心已经从模型参数的竞争，全面转向智能体的实战能力与生态落地。千里科技与阶跃联合研发的汽车超级智能体正式亮相，这才是展台的主角。

这款超级智能体搭载了阶跃最新的Agentic模型Step 3.7 Flash：总参数196B，推理激活仅11B，400TPS极速响应，编程能力达到Claude Opus 4.6的97%，而任务成本只有它的九分之一。参数背后的真正价值，在于它如何改变车内的交互体验。

落到车端，车载语音交互不再是单纯的一问一答。它能够理解用户的模糊意图，自主拆解任务、调用多个工具链完成复杂目标。比如用户说“我想透透气”，模型不会机械地搜索“透气”功能，而是自主推理出降低车窗、调整空调循环、把导航切换到开阔地带这一系列动作。这背后，是模型对物理世界动作序列的理解能力。

作为端侧模型，Step 3.7 Flash不依赖云端响应，可以在车机本地运行。即使在隧道、地下车库等弱网环境，智能体依然实时在线，也避免了语音数据上传带来的隐私风险。与它一同接入车内的，还有阶跃的端到端语音大模型和视觉理解大模型。三者协同，让车辆具备了视觉理解、丝滑响应与情感表达的完整能力——阶跃的技术迭代，正在成为车端体验进化的底层支撑。

可以预见的是，阶跃星辰与千里科技的合作，将大模型上车向前推进了一大步。双方构建了专为智能驾驶设计的“原生智驾基座模型”。相比传统的智驾方案，原生智驾基座模型从一开始就具备对物理世界的理解能力。在此基础上，千里科技也宣布全面引入阶跃星辰的Step AOS、个人智能体阶跃Amoo，以及端侧模型家族StepEdge，让技术从概念验证走向量产。

“未来的终端竞争，不再只是设备之争，而是谁能让智能体更好地感知环境、采取行动，真正进入物理世界。”印奇在演讲中这样总结。

技术创业者找到了那块重要拼图

在AI与物理世界结合的新浪潮中，千里科技与阶跃的组合，是印奇致力于物理AI商业闭环的15年远征的集中体现。

2011年，印奇创办旷视科技，招揽了一批顶级人才的加入，推动了人工智能在中国产业化的第一次浪潮。旷视也成为AI 1.0时代的一面旗帜。2024年，印奇担任千里科技董事长。这个前身是民营乘用车的A股企业，制造业基础深厚。印奇的加入，给了它一个启动AI的契机。千里科技迅速形成“AI+车”的战略，布局了智驾、座舱、Robotaxi等领域。对于印奇来说，新能源车正是他心目中AI+终端最完美的落地场景。

2026年，印奇出任阶跃星辰董事长，负责整体战略节奏与技术方向的制定。双线操盘千里科技与阶跃星辰，让他进一步贯通了AI大模型与整车的业务。在他看来，千里科技构建以车为核心载体的AI智能化应用场景和赛道，而阶跃是背后支撑它的基础模型大脑和AI底层能力。“两家公司的技术产品其实非常连贯，阶跃模型相当于‘大脑’，千里智驾是汽车的‘手脚’，都是从基础模型的研发，到软硬结合的产品化，再到真正推向市场。”印奇说，担任两家公司的董事长后，他花80%以上的时间关注技术和产品。

从旷视到阶跃与千里的组合，印奇终于跨过了底层大模型到终端应用的鸿沟，“Physical AI”体系得以成型。

“Grok+FSD”的中国镜像玩家

今年7月，Momenta以“物理AI第一股”的名号登陆港交所。Momenta的成功上市，更像是汽车工业的风向标：物理AI成为新旧产业的分水岭，无论是传统巨头，还是新锐企业，都在奋力游到另一边。

放眼全球市场，新一轮的格局洗牌注定带来排位的变化，也必然诞生新的重量级选手。在北美，马斯克从燃油巨头的包抄中杀出来，先后孵化出SpaceX、特斯拉、xAI。在新能源产业中扛起物理AI的大旗。其中，xAI提供基础模型能力（Grok），为特斯拉汽车、Optimus机器人提供AI大脑。特斯拉本体则提供汽车制造能力、量产经验和全球销售网络，以及数百万辆量产车构成的数据飞轮。

在国内，很多造车新势力都在对标行业先行者特斯拉，但能够跟上“大模型+车端应用”双轮布局的，可能只有印奇主导的千里+阶跃体系。在自动驾驶布局上，千里科技走的是特斯拉路线：统一技术架构，将L4技术下放至L2，兼顾当下量产需求与L4目标。量产数据的飞轮效应，反过来也会推动L4的迭代提升。

目前，千里科技的智驾系统已覆盖50多万辆车，辅助驾驶激活率达92%，百万级量产车数据是训练端到端模型的燃料。可以看出，千里科技与阶跃星辰的组合，是同一物理AI逻辑下在不同产业土壤上的镜像设置。在全球物理AI竞赛中，面对“Grok+FSD”的版图扩张，中国也有了相应的平台级企业予以制衡。

2007年初代iPhone发布时，苹果一力创造和制定了行业规则，中国公司只能远远地观望。20年后的今天，物理AI驱动汽车工业的逆转，大量的中国公司已经深度参与，创造新的历史节点。印奇从AI 1.0的时代走出来，抓住行业新机会，以“阶跃大脑+千里躯干”的垂直整合，要成为物理AI时代中那个有分量、有野心的新玩家。