MongoDB常见查询条件：范围、或查询与取反操作详解

① find 方法入门

在 MongoDB 中，执行查询操作的核心方法就是 find。它返回的结果是一个文档子集，可能为空，也可能包含整个集合。第一个参数至关重要：一个文档对象，用于设定查询条件。如果传入空文档 {}，则返回集合中的所有文档；若不传任何参数，默认行为也是返回全部文档。

# 语法：db.stu.find({查询条件})

先看一个最简单的示例，不指定任何条件：

再来看带条件的查询：

② 指定返回的键（注意：_id 默认被返回，即使不指定）

有时我们并不需要整个文档的全部字段，只关心其中几个。此时 find 的第二个参数就派上了用场——用来指定你想返回哪些键。这样做的好处非常直接：既减少了网络传输的数据量，又节省了客户端解码文档所需的时间和内存开销。

# 语法：db.stu.find({查询条件}, {指定要返回哪些键})

例如，查询 name 为 paul 的文档，只返回 age 和 hobby 字段：

再比如，查询 name 为 paul 的文档，但排除 like 字段：

从以上两个示例可以看出，find 的第二个参数既能指定仅返回哪些字段，也能指定排除哪些字段，使用起来十分灵活。

③ 查询条件（范围查询、或查询、取反操作）

查询当然不止于前面的精确匹配，还能处理更复杂的场景，比如范围、OR 逻辑、取反等。下面逐一介绍。

（1）比较操作符：$gt、$gte、$lt、$lte、$ne，分别对应大于、大于等于、小于、小于等于、不等于。当然也可以组合使用。

查询 _id 大于 2 且小于 5 的文档：

查询 _id 不等于 3 的文档：

（2）MongoDB 提供了两种 OR 查询方式。$in 用于查询同一个键的多个值，而 $or 更通用，可以在多个键中查询任意给定值。

用 $in 查询 name 为 paul 或 wang 的文档：

用 $nin 查询 name 既不是 paul 也不是 wang 的文档（与 $in 相反，相当于取反）：

注意：$in 非常灵活，可以指定不同的条件和值。例如，如果一个文档的 _id 可能是数字 1 也可能是字符串 "paul"，那么可以用下面的方式查询：

查询 _id 为 1 或为 "paul" 的文档：

前面介绍了两种 OR 方式，现在来看 $or。它和 $in 一样都接受一个数组，但 $or 接受的是多个条件文档。

查询 name 为 wang 或者 score 为 90 的文档：

（3）取反操作靠 $not，它是一个元条件句，可以用于任何其他条件之上。

查询 name 既不是 wang 也不是 zhou 的文档：

④ 特定类型查询（null 值如何查询）

null 值在 MongoDB 查询中有点特殊：它不仅会返回某个键值为 null 的文档，还会返回那些根本不存在该键的文档。看一个例子，查询 age 为 null 的文档：

结果会包含所有满足条件的文档，也会包含没有 age 键的文档——这通常不是我们想要的。那么如何只查询 age 确实为 null 的文档呢？需要同时检查键是否存在，并且值为 null。可以用 $in 搭配 null 和 $exists：

上面的写法可能有点绕，也可以直接用 $eq 来实现：

⑤ 查询数组

（1）查询数组元素与查询普通标量值的方式是一样的。例如，查询 hobby 数组中包含 "game" 的文档：

（2）如果想通过多个元素来匹配数组，可以用 $all。例如，查询 hobby 数组中同时包含 "meat" 和 "fruit" 的文档：

（3）查询数组特定位置的元素——下标从 0 开始。例如，查询 hobby 数组第 1 个元素为 "fruit" 的文档：

（4）查询数组长度，例如查询 hobby 数组长度为 3 的文档：

⑥ 查询内嵌文档（使用点语法）

查询内嵌文档时，用点号语法来访问子字段。例如，查询 msg 中 addr 值为 "456" 的文档：

⑦ 限制返回结果（limit）

限制返回条数用 limit。例如，查询所有结果只返回前三个：

⑧ 跳过指定数量（skip）

跳过指定数量的文档用 skip。例如，查询所有文档并跳过前三个：

注意：如果跳过的数据量过大，会影响性能。怎么解决呢？一种常见做法是：以某个键排序，先查询第一页的数据；后续查询时，用第一页最后一个文档的排序键值作为条件，再继续查询下一页。这样就能避免使用 skip 带来的性能问题。

⑨ 指定键排序（可以指定多个键）

排序用 sort，可以指定多个键。正序用 1，倒序用 -1。例如，查询所有文档，并按 name 值正序排列：

注意：当某个键的值有多种类型时，排序顺序是预先定义好的：最小值 < null < 数字 < 字符串 < 对象/文档 < 数组 < 二进制数据 < 对象ID < 布尔值 < 日期型 < 时间戳 < 正则表达式 < 最大值。这个顺序在需要混合类型排序时非常有用。