超智融合时代新一代算力管家 中科曙光发布Gridview 7.0
中科曙光发布Gridview7 0超智融合平台,通过双引擎调度架构实现超算与智算资源统一管理与协同调度,提升资源利用效率。该平台已支撑曙光8000集群日均处理作业超15万,服务超1500家用户,管理十万级加速卡,推动算力从建设转向高效运营。
7月23日,中科曙光正式推出Gridview 7.0超智融合平台,该平台在光合组织2026智能计算应用大会上首次亮相。现场汇聚了来自中国科学院计算机网络信息中心、国家超算中心、大湾区大学、中科院国家天文台等多家机构的专家共同见证。其核心目标十分明确:在超智融合时代,如何高效打通高性能计算与人工智能计算资源?Gridview 7.0的答案在于——通过先进的算力资源调度与管理体系,推动算力从“建设”阶段迈向“高效使用与规模化运营”的新阶段。
支撑这一转型的关键,是Gridview 7.0搭载的双引擎调度架构。该架构实现了超算与智算资源的统一管理与协同调度。具体而言,基于中科曙光自研的MetaStack调度引擎与Kubernetes融合的架构,传统科学计算任务与AI任务能够在同一算力池中灵活调配,从而显著提升资源利用效率。
这种能力对于超大规模算力集群尤为重要。以7月18日2026世界人工智能大会上荣获“镇馆之宝”称号的中国首个全国产十万卡AI超算集群——曙光8000(登峰)为例,其最新运行数据显示:上线首周算力需求即告饱和,目前日均处理作业数突破15万个,单日作业峰值超过50万个。面对如此庞大的复合任务调度需求,Gridview 7.0依托统一资源管理、智能调度策略以及全链路监控能力,为集群的稳定运行提供了坚实支撑,确保了科研计算、模型训练、推理服务等各类任务的高效协同。
截至目前,Gridview系列平台已累计服务超过1500家用户,管理加速卡规模达到十万级。Gridview 7.0的正式发布,标志着中科曙光在算力基础设施领域,从资源管理平台向算力运营服务平台迈出了关键一步。
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