同济博士几何物理AI重构设计制造获超3亿元融资

设序科技完成B轮超亿元融资，加速工业AI设计研发

硬氪最新获悉，工业AI设计研发解决方案提供商「设序科技」近日正式宣布完成B轮超亿元融资，累计融资额已突破3亿元。本轮投资方包括深产投、合鼎共以及老股东涌铧投资等。所融资金将主要用于市场拓展（含海外市场）及核心模型技术的深度研发。

设序科技成立于2020年，旗下核心产品“则形AI”是一款基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装而成的硬件工程智能设计研发Agent平台，具备云架构下的3D设计方案与2D工程图纸智能生成能力。创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用汽车先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能制造专家。

技术升级与产品演变

相较去年，设序原有的3D生成与2D生成两大产品线已实现深度Agent化升级。目前，依托几何AI的3D Agent与基于制造AI的2D Agent均已完成技术迭代，并迅速为工程师用户创造更显著的价值。连接几何AI与制造AI的物理AI也已进入技术研发与POC验证阶段。值得注意的是，物理AI并非具身智能领域的专属概念，结合工业机理对特定物理场进行高精度工业级求解的物理AI同样具有重要战略意义。

吴泳荣向硬氪阐述了这一演变的逻辑：“我们致力于打造一个面向硬件工程的通用AI入口。用户只需向AI描述需求，AI便会分三步执行——几何AI首先根据需求设计出精确的几何形状，然后物理AI求解该几何形状的强度、刚度或流场、磁场等物理性能，最后制造AI评估其可制造性。”

业绩与业务发展

业绩方面，设序科技今年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元，较去年接近翻倍。其中，RAAS（Result as a Service）交付模式已成为重要增长引擎，预计占全年营收约三分之一。

目前，则形AI产品已广泛应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域，主要客户包括本田、东风、中汽工程、宇通、中车等头部企业。

出海规划

出海方面，设序科技将2026年定为出海元年，重点聚焦欧洲市场。首站德国已成功签约种子客户，上半年主要完成欧盟数据合规等基础工作，下半年计划争取首批10个左右客户落地，明年拟在欧洲实现规模化增长，同时布局日韩及东南亚市场。

行业见解与常见问题

客户对工业AI的态度变化

硬氪：客户对工业AI的态度这两年有什么变化？

吴泳荣：原先非常保守的客户，如今被市场教育得甚至有些“激进”。这种变化不仅体现在预算投入上，更反映在心态上。过去很多客户认为“这个场景用AI几乎不可能”，现在不等场景成熟就主动要求进行POC验证，甚至愿意为POC单独拨预算，这已成为常态。驱动因素主要有三个：

• 每天被基础大模型的进步所教育
• 实际工作中确实存在诸多痛点
• 实实在在看到我们在已落地场景中用AI创造的价值厚度

工业AI是否会取代工程师

硬氪：工业AI最终会取代工程师吗？

吴泳荣：我们内部反复强调一个观点：在AGI（通用人工智能）到来之前，人不会被取代，但不会使用AI的工程师会被会用AI的工程师替代。工程师的核心价值从来不是“操作软件”，而是“做出专业判断”，包括选择什么基准、确定什么公差、如何平衡成本与性能。

这些决策需要基于经验、场景以及硬件产品从设计研发到生产加工再到维护保养的完整上下文，AI短期内难以胜任。短期内的理想状态是：AI完成80%的重复性劳动，工程师将精力聚焦于20%的创造性判断和异常处理上。

工业世界模型的“GPT时刻”

硬氪：您判断工业世界模型的“GPT时刻”什么时候会到来？判断标准是什么？

吴泳荣：最多3到5年。判断标准是智能水平能否达到类似无人驾驶的L4或L5级别。一旦L2或L3级别实现大规模量产，通过量产获取数据反哺更高级别的模型，迭代速度将非常快。工业场景与自然语言、图片视频在AI的第一性原理维度上是一致的：当数据量积累到一定程度，配合合适的模型技术，模态下就会出现高水平智能。难点依然在于数据、模型技术以及量产业务的推进——量产不仅能打磨模型技术，还能形成数据飞轮。我们目前已经走得很靠前了。

小提示

• 对于工程师而言，尽早掌握AI工具将是提升效率与竞争力的关键，因为AI将承担80%的重复劳动，释放精力用于创造性判断。
• 企业客户在考虑采用工业AI时，可以关注其POC验证阶段，了解实际应用场景的价值厚度，再决定投入资源。

通过持续的技术创新与市场拓展，设序科技正积极推动工业设计领域的智能化转型，为硬件工程提供更高效、更智能的AI解决方案。

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