亚马逊叫停内部AI排行榜 员工刷榜致算力成本飙升
亚马逊近期下线了内部AI使用排行榜“Kirorank”，原因是部分员工为提升排名而进行不必要的AI操作，导致公司算力成本大幅上升。公司高级副总裁指出，排行榜初衷虽好，但员工“为了用AI而用AI”的行为带来了额外成本。背景是公司要求超80%开发者每周使用AI，带来了绩效压力。亚马逊已开始采用“标准化部
科技巨头在内部大力推广人工智能工具时，会面临怎样的管理挑战？亚马逊近期的一项内部举措及其引发的连锁反应，为这个问题提供了一个生动的注脚。这家公司刚刚下线了一个旨在激励员工使用AI的内部排行榜，原因是部分员工为了提升排名而进行不必要的操作，导致公司的云计算资源成本被显著推高。
据《金融时报》报道，这项名为“Kirorank”的服务基于员工在亚马逊Kiro开发者平台上的AI活动进行评分。然而，有知情人士透露，一些员工为了提高自己的排名，故意让AI智能体去执行一些无谓的任务，这种行为直接导致了公司的算力成本急剧上升。在这种氛围下，其他员工也不得不加入“刷分”的行列，形成了恶性循环。
排行榜初衷良好却引发成本问题
亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔向员工解释，这个排行榜的初衷是“好的”，旨在鼓励大家认识并利用AI来加速工作。但结果却事与愿违，员工为了“最大化Token消耗量”而给公司带来了额外的、不必要的成本。他特别提醒员工：“请不要为了用AI而用AI。”这一事件凸显了科技公司在内部推行AI时可能遇到的普遍困境：激励措施若设计不当，反而会鼓励低效甚至浪费资源的行为。
绩效压力下的“刷分”行为
员工行为的背后，是公司内部明确的绩效要求所带来的压力。据报道，亚马逊要求超过80%的开发人员必须每周使用AI。一些员工表示，同事通过额外的、非必要的AI活动来增加Token消耗量，以此展示自己对AI技术的支持度和使用积极性。这种背景使得内部排行榜从一种激励工具，异化为了一种绩效压力的传导器。
评估标准转向与巨额AI投资
面对这一问题，亚马逊已经开始调整其评估方式。知情人士透露，公司已开始采用一种名为“标准化部署”的新指标，来评估其AI工具及技术采用的成功程度。这一指标的核心是考察工程师是否定期使用AI来生成真正有用的代码，而不再是单纯地看Token消耗量。特雷德韦尔也明确指示员工，不应再关注Token使用量，而应将精力集中在如何利用AI开发出更好的产品上。
这一调整发生在亚马逊对AI进行巨额投资的背景下。这家云计算巨头今年的资本支出预计将达到2000亿美元（约合1.36万亿元软妹币），其中绝大部分将用于AI和数据中心基础设施。为了控制成本并为这些投资提供资金，亚马逊已经进行了多轮大规模裁员。此次叫停内部排行榜，也是其追求“运营效率”的体现之一。
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