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北大才女翁荔裸辞48小时后入职OpenAI

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-30
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北大校友翁荔因病从思维机器公司裸辞,仅48小时后便火速加入开放人工智能公司,领导递归自我改进团队,致力于用人工智能研发人工智能,打造可自动进化、批量生产GPT模型的超级流水线,引发业界广泛关注。

如果放在几天前,这样的情节恐怕没人能编得出来。

近日,因病从Thinking Machines裸辞的联合创始人,迅速加入OpenAI。据Information报道,北大校友翁荔重返老东家,将领导一个名为“递归自我改进”的新型模型研发团队。

裸辞48小时后,北大才女翁荔入职OpenAI

网友惊叹:“这剧情,编剧都不敢这么写……”

裸辞48小时后,北大才女翁荔入职OpenAI

裸辞48小时后,北大才女翁荔入职OpenAI

裸辞仅48小时,火速加盟OpenAI

事情要从两天前说起。7月28日,翁荔发布了一份坦诚的离职声明——过去7个月里,她经历了人生中最严重的病痛折磨。“在全公司为Inkling发布冲刺时,我努力休病假,但一边休养一边与内疚感斗争,这种感受确实难以言表。”

裸辞48小时后,北大才女翁荔入职OpenAI

她当时表示,下一份工作将选择一个“职责明确”的职位,不再担任联合创始人。谁也没料到,仅两天后,她的新东家就浮出水面——OpenAI。

翁荔亲自挂帅,全力押注“递归自我改进”

最令人关注的是,翁荔此次回归所肩负的重任。OpenAI发言人已向Business Insider证实,翁荔将亲自领导一个专注于“递归自我改进”的团队。通俗而言,就是用AI来研发AI——让AI加速OpenAI设计、训练和评估下一代模型的整个流程。

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从OpenAI的战略布局来看,这步棋早已落子。今年3月,首席科学家Jakub Pachocki明确表示,打造一个全自动的“AI研究员”是OpenAI未来几年的“北极星”目标。无论是推理模型、智能体,还是可解释性,所有研究主线都在向同一个方向汇聚。内部时间表也已公开,分为两个阶段:第一阶段,一个“自主AI研究实习生”,能够独立处理少量具体的研究问题;第二阶段,全自动多智能体研究系统,能够自主提出假设、设计实验并得出结论。

在技术路径上,OpenAI的核心投入集中在两个方向:一是底层算法的持续迭代,二是大幅提升“测试时计算”能力。这样一来,翁荔的职责就清晰了——她并非要开发下一个GPT,而是要亲手打造一条能够“自动进化、批量生产GPT”的超级流水线。

一篇博客,主题正是RSI

OpenAI为何将如此重任交给翁荔?答案其实在三周前就已埋下伏笔。本月月初,她在个人博客上发表了一篇长文,标题为Harness Engineering for Self-Improvement,浓缩了数十篇论文的精华,主题正是RSI。在文章中,她清晰阐述了概念的起源:1965年,I. J. Good提出了“超智能机器”,即一台能在所有智力活动上超越人类,并且能设计出更好的机器来改进自身的系统;2008年,Yudkowsky为这个反馈回路命名为“递归自我改进”,即AI利用当前的智能来改进产生自身智能的机制。

但她的洞察不在于概念层面,而在于工程实践——当前的AI自我改进,不一定非要从模型自身修改权重开始。更现实的切入点在于“Harness”,即模型外部的脚手架,包括规划、工作流、上下文管理、持久化存储等。她以操作系统作类比:“今天的智能体应用之所以可靠,依靠的是经过精心工程化的Harness,而不仅仅是模型本身有多强大。”三周后,这个方向成为了她的新岗位。

北大毕业,从“玩魔方”到OpenAI副总裁

翁荔的起点并非大模型领域。2004年,她获得全国高中数学联赛陕西省一等奖,次年考入北京大学信息管理与信息系统专业。毕业后前往印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士学位,主攻复杂网络、社交网络与信息传播。

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这些研究方向与如今“一统天下”的Transformer架构几乎毫不相关。她曾在Facebook实习,在Dropbox担任数据科学家,随后又在金融科技公司Affirm从事机器学习工程师工作。2018年加入OpenAI时,她被分配到机器人团队。该团队花了两年时间,教会一只机械手单手复原魔方——这是当年最受关注的AI演示之一,而她是核心贡献者。

2024年,OpenAI重心转向GPT,翁荔参与组建并领导了应用AI研究团队。GPT-4发布后,她从零开始搭建了Safety Systems团队,到她离开时团队规模已超过80人。2024年8月,她晋升为负责安全的研究副总裁;三个月后宣布离职,理由是“在OpenAI待了7年,我准备好清空自己,去探索一些新东西”。紧接着,她以联合创始人身份创办了Thinking Machines。

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从Thinking Machines重回OpenAI,中间仅隔了两年。目前,Thinking Machines的六位联合创始人中已有四位离开,其中三位回到了OpenAI。

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2026年,AI“量产”AI?

从更高维度来看,翁荔回归的背后,是OpenAI对ASI(人工超级智能)终极路径的又一次大胆押注。当AI外层的Harness搭建完成、AI开始自主研发并测试下一代AI时,人类的角色将被彻底重塑。如果翁荔领导的RSI团队真能在2026年交付一个“自主AI研究实习生”——那将意味着,大语言模型的迭代将逐渐告别人力堆叠,迈向指数级爆发的技术奇点。

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