PHP程序员转型AI与Golang:管理员角色组关联
基于AI工具从PHP转向Golang开发,完成管理员与角色组关联功能。通过GORM预加载复习,优化关联配置与仓储层调用,实现关联表字段筛选,并支持子查询完成跨表条件过滤,提升数据查询效率。
这是一个系列文章,我将以PHP全栈工程师的身份,借助AI工具(TRAE、claude code、codex、deepseek、豆包等),从零开始学习Golang语言,并最终完成ai-go-admin开源项目的制作。全程记录,分享经验。

上一期我们完成了“增加管理员角色组管理”,这一期接着做:管理员和角色组的关联。
管理员和角色组的关联
系统里目前还没用上关联表,这次就拿管理员和角色组来跑通整个流程。先让AI给个方案,切换到plan模式:接下来需要完成Admin和AdminGroupAccess模型的关联,它们定义在@internal/model/admin.go,用什么方式关联比较好?同时,我需要为基类增加快速配置关联的功能,在什么地方配置,配置名叫什么比较好?
GORM 预加载复习
上面那段提示词说得比较笼统,连关联模式都让AI自己选。在它分析的时候,我赶紧翻出GORM的学习笔记,重新过一遍各种关联方式的预加载写法。
预加载的写法有:
Preload
type User struct {
gorm.Model
Username string
Orders []Order
}
type Order struct {
gorm.Model
UserID uint
Price float64
}
// 预加载 Order 数据,参数二可以传递一个 func(db gorm.PreloadBuilder) error 闭包函数,里边拼接查询条件、排序方式等
.Preload("Order", nil)
// 条件预加载
.Preload("Orders", "state NOT IN (?)", "cancelled")
// 嵌套
.Preload("Orders.OrderItems.Product")
Joins 预加载
还是上面的模型定义,用 Joins 预加载是这样写的:
// 参数二同样可以传递一个闭包,签名是: func(db gorm.JoinBuilder, joinTable clause.Table, curTable clause.Table) error
.Joins(clause.JoinTarget{Association: "Order"}, nil)
Joins 预加载性能最好,因为它在单条 SQL 里用左连接加载关联数据。
AI 初版完成
AI 给的方案一般般,刚复习完笔记再看,甚至有点low。首先是在控制器里加了个可选参数函数WithPreloads,然后把设置的Preloads传到仓储层,仓储层直接:
// 预加载关联
for _, p := range opts.Preloads {
q = q.Preload(p, func(pb gorm.PreloadBuilder) error { return nil })
}
用的是Preload写法,加载是加载了,但闭包函数固定返回nil。下面逐一列出问题和改进点。
参数和 GORM 的 Preloads 同步
// Preload 预加载关联配置
type Preload struct {
Name string // 关联名称
Query func(gorm.PreloadBuilder) error // 可选的自定义查询条件,为 nil 时仅按名称预加载
}
AI 上来就定义了一个type Preload struct,第一个字段是Name string。我对比了一下Preload的签名,它第一个参数是association string,这个 AI 不严谨,先让它改过来。
控制器层关联配置优化
// PreloadFields 声明对应方法的预加载关联配置
type PreloadFields struct {
Get []repository.Preload
List []repository.Preload
Update []repository.Preload
Create []repository.Preload
}
这是 AI 模仿ActionFields搞出来的,给Get、List、Update、Create各配了一个Preload位置。但Update、Create里这些东西基本没用,直接去掉。List是主要使用方,Get用得少,就算额外查了List的Preload也没关系。所以简化成单个Preloads []repository.Preload配置就行,不需要区分方法。
仓储层 Preload 调用优化
AI 原本这样写:
for _, p := range opts.Preloads {
query := p.Query
if query == nil {
query = func(pb gorm.PreloadBuilder) error { return nil }
}
q = q.Preload(p.Association, query)
}
实际上直接写q = q.Preload(p.Association, nil)就行,不需要nil守卫,直接去掉。
关联筛选查询
我们的表格支持多字段筛选,比如用关联模型group的name字段模糊查询。前端几乎不用改,表格组件和表格管家的公共搜索组件自然能传递这种数据到服务端:
{
wheres: [
{ field: 'group.name', operator: 'ILIKE', value: '1' },
{ field: 'group.title', operator: 'ILIKE', value: '1' }
],
or: true
}
问题在于服务端在哪里应用这些筛选数据。首先想到的是用Preload(association string, query func(db gorm.PreloadBuilder)的第二个闭包函数,但这个理解是错的:
gorm.G[Admin](db).Preload("Group", func(pb PreloadBuilder) error {
pb.Where("name LIKE ?", "%foo%")
return nil
}).Find(ctx)
会产生两条 SQL:
-- 1. 主查询:所有 Admin,全部返回
SELECT * FROM admins;
-- 2. 预加载:只加载 name LIKE 'foo' 的 group
SELECT * FROM admin_groups WHERE id IN (?, ?, ?) AND name LIKE '%foo%';
结果就是所有Admin都会出现在结果里,只是部分行(不匹配的)的Group数据被置为nil。
我们想要的筛选语义是:只返回group.name匹配的Admin行。这需要主查询过滤,Preload帮不上忙。唯一干净的方式是子查询,顺着关联链层层套EXISTS/IN子查询就行。
SELECT * FROM admins WHERE admins.group_id IN (
SELECT id FROM admin_groups WHERE name LIKE '%foo%'
);
就按子查询的方式让AI实现出来,在已有的BuildWhereScopes、BuildWhereExpr里完成关联表字段名检查等。实际实现比较复杂,人工review了很久,好在最终做出来了,而且很优雅。现在前端可以直接发任意表的筛选数据,最终组装好对应的SQL进行查询,比如主表的name LIKE '%foo%',关联表的group.name LIKE '%foo%'。
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