Jeff Dean27年谷歌生涯落幕,携三位科学家离职创业,Kavukcuoglu接棒Gemini4
JeffDean结束27年谷歌生涯,携三位同事创立AI初创公司DiscoveryLoop,专注自动化科学研究流程。Alphabet参与投资,Radical与Khosla领投。此外,谷歌AI部门重组,Koray接替Hassabis负责Gemini。
谷歌正经历一场AI核心人才的“大出走”,且规模不容小觑。

首席科学家杰夫·迪恩(Jeff Dean)宣布离开,结束了他长达27年的谷歌职业生涯,转而创办一家名为Discovery Loop的AI初创公司,目标直指自动化科学研究流程。与他一同离开的还有三位谷歌资深科学家——奥里奥尔·维尼亚尔斯(Oriol Vinyals)、黎秋(Quoc Le)和桑杰·格玛沃特(Sanjay Ghemawat),四人在人工智能及计算机科学领域均拥有里程碑式的成就。Alphabet将向这家新公司提供云计算资源并参与投资,Radical Ventures与Khosla Ventures共同领投种子轮融资。
与此同时,谷歌DeepMind负责人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)将转任AI实验室主席,其长期副手、谷歌首席AI架构师科拉伊·卡武克库奥卢(Koray Kavukcuoglu)将接管哈萨比斯的大部分职责。这一人事巨震发生在谷歌AI竞争格局持续承压的当口。去年秋天,谷歌凭借新版Gemini一度在模型竞赛中占据先机,但此后已被OpenAI和Anthropic反超,其最新旗舰模型Gemini 3.5 Pro迟迟未能发布。消息公布后,谷歌股价盘中一度下跌5%。
四位谷歌元老联手出走
迪恩于1999年作为谷歌第30号员工加入公司,此后推动了多项关键技术转型。他于2011年联合创办了谷歌大脑(Google Brain)——这是谷歌深度学习研究的奠基团队;他还主导开发了张量处理器(TPU),这一芯片如今为谷歌大型语言模型提供算力支撑,并已向外部企业销售。
与他同行的三位科学家背景同样显赫。维尼亚尔斯是AlphaFold的主要贡献者之一,这一蛋白质结构预测AI程序于2024年摘得诺贝尔奖;黎秋共同撰写和参与指导了谷歌的AI系统,该系统曾在国际数学奥林匹克竞赛中赢得金牌级别成绩;格玛沃特则是谷歌另一位早期员工,与迪恩共同在21世纪初构建了谷歌的分布式系统基础架构,并于2012年获得美国计算机协会(ACM)的联合表彰。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示,迪恩和格玛沃特在任职的27年间推动了公司若干最重要的技术转型,并对二人表示祝愿。
AI部门权力重构:哈萨比斯任首席科学家,卡武克库奥卢接棒Gemini 4
杰夫·迪恩的出走并不是孤例。谷歌近期正面临一系列AI人才流失,且与Anthropic、OpenAI等竞争对手相比,在推出顶尖大模型方面出现延迟。在此背景下,皮查伊同步宣布了AI部门的重大重组。戴米斯·哈萨比斯将日常运营职责交接出去,转任DeepMind董事长并出任Alphabet首席科学家。他在X平台发帖称:
“我一生都在为通用人工智能(AGI)而努力,在进入这个关键时刻之际,我将专注于长期战略,加速科学突破。”
他补充说,未来将与皮查伊共同处理与AI相关的“战略性和全球性”事务。哈萨比斯的向上跃迁,将技术执行的接力棒交给了科拉伊·卡武克库奥卢。作为DeepMind技术负责人,卡武克库奥卢将直接向皮查伊汇报,并承担Gemini 4的研发重任。在Gemini系列与竞品之间的代际差距尚未弥合的当下,研发主帅临阵更迭,为项目推进注入了新的不确定性。
自动化科学实验循环,瞄准药物研发与清洁能源
Discovery Loop定位为一家公共受益公司(public-benefit corporation),核心愿景是通过机器学习模型自动化科学与工程领域中复杂的多步骤研究流程,从而加速发现进程。“科学过程就是提出实验想法、搭建并运行实验,然后评估结果,”迪恩在接受采访时表示,“在很多领域,你完全可以将这整个循环计算机化。”这也是该公司名称的由来。
Discovery Loop计划首先聚焦于利用自有技术栈实现机器学习研究与工程的自动化,未来将逐步拓展至硬件设计、药物研发及清洁能源等全球性挑战领域。对于离开谷歌的原因,格玛沃特表示,谷歌现有基础架构非常适合大型消费应用、广告系统和搜索业务,但与他们希望为研究领域构建的基础架构“所需的要求截然不同”。迪恩补充说,他大约五周前开始认真考虑这一创业方向,随后迅速联络了其余三位伙伴。
人才流失考验谷歌AI竞争力
这并非谷歌近期的孤例。据报道,transformer架构论文的联合作者、Character.AI联合创始人诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)近期离开谷歌加盟OpenAI;AlphaFold诺贝尔奖共同得主约翰·詹珀(John Jumper)则已转投Anthropic。高端AI研究人才的持续出走,与谷歌前沿模型进展迟缓的局面交织叠加,令外界对其AI竞争力的疑虑加深。Gemini 3.5 Pro发布时间表仍不明朗,与此同时,Meta旗下部分新模型在若干基准测试上已超越Gemini,进一步压缩了谷歌的领先空间。
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