传闻中因风险过高而被封存的Mythos模型，如今竟以开源形式“重生”。一个名为OpenMythos的项目，正尝试整合当前公开的研究成果与业界对Claude Mythos架构的主流推测，致力于复现这一传说中的模型。 其核心架构是一个集成了MoE路由机制的循环深度Transformer。简而言之，该设计

想象一下，一位程序员因意外摔断了手，需要打上两个月的石膏，但工作进度却一刻也不能耽误，他该如何应对？Anthropic的研究员、《构建高效智能体》的合著者Erik Schluntz给出了一个极具前瞻性的解决方案：将核心开发工作全权委托给AI助手Claude。 这并非只是一个极端的个人实验，它精准地揭

目录 你是否也遇到过这些问题 处理效果 1 前置准备 2 超简单AI自动化解决方案 第1步：准备好你的原始数据 第2步：针对指定的文件下达指令 第3步：验收 还能解决这些同类问题 更多场景直接抄作业 1 月度数据汇总 2 部门数据合并 3 所有工作表合并 4 排除特定工作表 常见问题答疑

过去半年，我为自己负责的多个项目——包括中后台业务系统、底层框架、SDK和文档站点——都补充了一份关键的AGENTS md文件。 尽管这些项目的技术栈和团队规模各不相同，但维护这份文件的核心方法论最终都收敛到了相似的实践模式。如今，业界更倾向于将这套实践称为“Harness Engineering”

当“AI助理”不再只是聊天框里的问答玩具，而是真正走进业务流程、参与决策判断，企业的人才需求和组织形态正在发生深刻裂变。 近日，飞书在全联商业地产行业年会上发布《先进消费AI实战白皮书》，提出一个鲜明判断：以 Agent 为形态的“AI助理”正逐步从协同工具演变为企业的新生产力，未来，越来越多员工将

在人工智能技术全面渗透商业世界的当下，企业首席信息官（CIO）面临的核心挑战已发生根本性转变。核心议题不再是“是否应用AI”，而是“如何高效应用”——具体而言，是投入资源自主研发定制化AI解决方案，还是直接采购成熟的AI供应商平台。这一决策远非单纯的技术选型，它深刻影响着企业的核心竞争壁垒、数据主权

在追求研发效能突破的进程中，业界已形成一个明确共识：真正的效能跃升，不能仅局限于编码环节的局部优化，而必须覆盖从需求提出到最终部署的完整价值流。当前，研发团队的大量精力仍被消耗在方案设计、代码评审、测试验证等非编码的“衔接环节”，频繁的上下文切换与协作等待，构成了制约整体效率提升的关键瓶颈。 因此，

在可灵AI中制作翻页动画时，若效果生硬，可启用语义化动效或精细配置转场。快速方法是使用内置“翻页牵引”等智能转场，AI会自动生成模拟真实翻页逻辑的动画。如需更高控制度，可准备两张静态图，通过图生视频功能生成连贯翻页序列。对于交互式需求，可导入设计原型并绑定翻页动作。最精细。