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传统RPA基于规则驱动，维护成本高且环境适应性差。AIAgent采用目标驱动架构，通过感知、推理、执行与记忆实现自主决策。改造分四阶段：参数化模块化、智能元素定位、决策层引入大模型、Agent化调度。该路径可降低维护成本，提升环境适应性与异常处理能力。

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2026年冷链物流从记录轨迹转向全程可视化监管，实时监测温度、湿度、开门次数、路线及设备状态，异常预警即时触发，温控监测与过程控制成为履约新核心，从而实现全链条透明化与品质保障。

DID、跨链、联盟链、AIGC与LLM分层协同，构建全域空间计算底座。联盟链与DID搭建信任合规层，实现身份统一与数据可控；跨链协议打通资产跨域流通；AIGC自动化生成三维内容；LLM赋予空间智能交互能力。五大模块补齐身份、资产、内容、交互及合规短板，支撑大规模商用落地。