先说个有意思的故事：有位设计师，最初只是因为用AI生成图片觉得好玩入了坑，结果后来直接把AI“任命”成了公司的CTO。更绝的是，整个过程零预算，只靠6个免费API平台，42分钟一次性打通。今天就把这套完整实操流程摊开来讲讲。 实操过程：42分钟打通6个平台 注册环节当然得人工上场——验证码、支

来看一组关键数据。2026年6月，世界经济论坛正式公布了第16批全球灯塔工厂名单。至此，全球灯塔工厂总数已达238座，广泛覆盖30多个国家和40余个制造业细分领域。其中，中国以109座灯塔工厂的绝对优势稳居全球首位，占比高达45 8%。回顾其发展历程，从2018年最初启动时的16家成员，到如今成为全

上一篇将 SkillSentry 的流程收敛成 Pipeline 状态机，解决了“系统应该按什么顺序走”的问题。本文继续处理另一个可靠性难题：长流程跑到一半断了，如何从正确位置恢复，而不是从头重跑或跳步。 设想一个典型场景：standard 模式运行到 executor 刚完成，正要进入 grade

上一篇，我们探讨了如何将“确定性逻辑”从 Prompt 中分离出来，核心在于明确“什么该由代码负责”。今天，我们接着聚焦于工具的边界问题。当主流程已经清晰，有哪些能力应当以可组合工具的形式存在，而不是永久地绑定在一条从头到尾的管道中。 本文的重点，并非“我们是如何拆分工具的”，而是回答一个更通用的核

通用Agent的必备记忆能力，究竟该记住什么？深度解读《What Must Generalist Agents Remember?》 当下开发Agent系统，许多团队热衷于探讨“记忆机制”——短期记忆、长期记忆、向量数据库、用户画像、历史对话、工具调用日志、任务状态、RAG技术、反思总结、情景记忆和

用了 Coding Agent 一段时间，你大概遇到过这种情况： 任务交下去，Agent 跑了七八分钟，打开一看——方向错了。它写了一套认为「对」的实现，但就是和你想要的差了两三个关键决策。你开始改需求、补说明、再跑一遍，又是十分钟出去了。 说真的，这个循环我经历过不少次，后来才意识到：问题不在 A

你是否曾有过这样的体验——提交代码后，CI 流水线需要运行 10 分钟。你不愿空等，于是切换到其他任务；10 分钟后返回查看，结果却是失败状态。修复、再次推送、再等待 10 分钟，依然报错。整个下午就这样被割裂成了碎片。或者更糟糕的情况：测试套件中存在十几个偶发性失败的用例，你希望一次性修复完毕，但

写在前面OpenAI 推出的 Codex 最近在开发者圈子里热度不低。不过很多人第一次接触时都会有点懵——官网上既有桌面应用、又有命令行工具、还有 IDE 插件和网页版，到底该用哪个？它们之间是什么关系？经过一段时间的摸索和使用，本文整理了对 Codex 的整体认知，希望能帮助刚接触的朋友快速建立全