ClaudeCode扩展机制中，Skill提供按需加载的知识，MCP实现与外部系统的实时连接，Hook管控流程自动触发，Plugin标准化团队能力分发。四者分别对应知识管理、系统集成、流程自动化和能力分发层次，按场景分层选用即可。

使用AI开发时需注意：AI代码易忽略异常边界，需主动补全；改版应尽量不动URL结构，否则影响搜索引擎收录；依赖第三方API需订阅公告邮件，避免免费额度缩水；新功能上线前需先验证用户行为路径，避免放错位置。上线仅是开始，后续需持续监控日志、收录和定价变化。

近期，多家公司自研AI芯片同步出货，包括OpenAI推理芯片、亚马逊Trainium3等，GPU垄断格局出现裂痕。推理端对CUDA依赖度降低，框架逐步解绑，用户无感知切换。推理成本持续下降，算力选择增多，英伟达垄断时代进入倒计时。

即梦5 0新增联网搜索与逻辑推理能力，可实时获取数据并生成带信息的图像，支持局部笔刷修改。每天免费20次，适合自媒体配图、教程制作等场景，较前代更智能精准，能更准确理解用户意图。

GPU租赁价格下跌、模型推理成本骤降、企业AI采购转向ROI审视、开源模型快速追赶，表明AI硬件需求正在降温。行业从狂热建设期进入正常化期，未来比拼的是产品实际价值而非算力规模。

Anthropic完成三件大事：Fable5全球恢复访问，Sonnet5低价接近旗舰性能，ClaudeScience科研工作台上线。这揭示AI竞争从模型转向工作流，出口管制进入执行，垂直场景整合成新壁垒。

AI编程工具（Cursor、Copilot、ClaudeCode）使资深程序员每周节省8-12小时编码时间，企业不再招聘初级程序员。编程行业职业结构被重构，“只写代码”的工种被淘汰，程序员需转向业务理解和架构决策。已验证的三种AI编程模式：个人+AI成微型团队、AI写90%仅核心逻辑由人写、AI生成初版人迭代。淘汰的不是程序员，而是只会写代码的人。

GRPO训练数据与SFT数据同源但不可直接复用，需满足可验证性、难度分布适中、数据格式重构三重约束。技术上共享Prompt可行，但实践中需剔除开放式样本、过滤通过率两极数据、重新设计奖励函数，否则会注入噪声或丧失学习信号。