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JAX是谷歌开发的一个用于高性能数值计算和机器学习的Python库。它结合了NumPy熟悉的API、函数式编程思想、自动微分(Autograd)以及XLA编译器,能够将Python和NumPy代码高效地编译并运行在CPU、GPU和TPU上。其核心目标是让研究人员能够以灵活、可组合的方式,轻松编写复杂模型并实现极致的计算性能。

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