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ONNX是一种开放的模型格式标准,旨在解决不同AI框架(如PyTorch、TensorFlow)训练出的模型难以互通的难题。它像一个“通用翻译官”,能将模型转换为一种中间表示,从而可以在多种硬件和软件环境中高效运行,极大地简化了模型的部署和迁移流程。

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