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Self-Consistency(自一致性)是一种用于大语言模型的推理增强方法,通过多次采样生成多条推理路径,再从中选出最一致的答案,从而有效提升复杂问答任务中的准确率。它常与链式思维(Chain-of-Thought)配合使用,但本质上是一种后处理投票策略。

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