ACL 2026 XG-Guard:首个无监督可解释细粒度MAS安全防线
XG-Guard提出基于双层图异常检测的无监督多智能体系统安全防护框架,通过粗粒度语义与细粒度词元特征编码、对话主题异常检测及协方差分数融合,实现可解释的恶意Agent定位与通信隔离。在多种拓扑和攻击下检测性能优越,为MAS防御提供细粒度透明度。
腾讯牵头20亿美元回购Manus独立运营目标港股上市
腾讯牵头以20亿美元估值从Meta手中回购AI智能体公司Manus,该公司将继续独立运营并计划港股上市。此前Meta收购遭中国监管部门禁止,Manus原股东参与回购,腾讯成为最大单一股东但不控股。
用Character AI面试模拟提升求职竞争力
基于CharacterAI的面试模拟需聚焦三个瓶颈:创建拟真面试官角色时锚定真实招聘场景并填写企业背景、提问习惯与淘汰红线;通过高级编辑器注入真实面试记录和结构化指令锁定JD技术栈追问;启动语音模拟后同步录音,回放标记停顿与填充词,再用文字稿分析STAR要素缺失与未量化结果。
通义千问文生图提示词设置及图片生成方法
使用通义千问生成图片需通过特定入口进入AI绘图界面,提示词必须以动词开头并包含主体、环境、风格、画质四要素,或者通过阿里云百炼平台调用qwen-image模型,同时注意避免使用模糊指令,以确保生成效果准确。
中国移动正式上线新消息Claw应用号
中国移动上线“新消息Claw”应用号,为电脑端Claw智能体提供免安装远程控制通道。用户通过短信发送文字指令即可操控智能体,安全免费且低延迟高送达,已适配四款主流智能体,但执行任务仍消耗电脑端Token额度。
用ChatGPT编写技术债改造方案提示词并生成检查表
先聊一个很多团队都会踩的坑:你让ChatGPT输出一份技术债改造检查表,结果它给你一堆泛泛而谈的“建议”或“原则”,根本没法落地执行。为什么?因为你没有给它具体的实例来锚定。没有真实的代码债、架构债作为上下文,AI只能编造通用条目,离你的系统场景相去甚远。 所以,要让输出真正可用,必须给ChatGP
火龙果写作提升SCI论文通过率的实用技巧
火龙果写作通过风格润色匹配目标期刊语感、一键校对语言错误、分段查重与精准降重、图表标题与摘要联动校验四个环节,直接干预SCI论文的语言表达、格式规范、查重率和逻辑连贯性,提升过审效率。
Longcat AI通过AI辅助实现文档信息主题建模
LongCatAI基于DiNA架构实现跨模态语义对齐,将文字、图表映射到统一Token空间;Image-Editn主动提取图片语义线索;VitaBench2 0追踪主题时间演化;Flash-Lite模型支持轻量级实时聚类,并自动生成可读性强的主题描述。
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