谷歌近期发布了一项重磅举措——推出A2A（Agent2Agent）协议，旨在打破不同供应商AI Agent之间的协作壁垒，实现真正的“无缝协作”。简单来说，这套协议让来自不同厂商、原本各自为政的智能体，能够像人类团队一样高效配合、共同完成任务。值得注意的是，谷歌并非单打独斗，此次牵头背后已有50多家

2025年被普遍视为AI Agent元年，从当前技术演进的节奏来看，这一预测正在逐步成为现实。年初DeepSeek爆火之后，开源大模型的能力已基本与商业模型持平，甚至在某些维度上实现了超越。完全开放的开源策略，在某种意义上推动了大模型使用的真正平权——这直接改变了AI应用的商业逻辑：基于自训练的闭源

2022年，元宇宙概念持续升温，各行各业的先行者纷纷加速布局，力求抢占先机。AR增强现实技术作为通往元宇宙的关键入口之一，正在推动物理世界与数字世界的深度融合，构建出一个令人沉浸的“平行世界”。虚实共生，心物交融——在2022年「甲子引力X」元宇宙峰会上，“中国元宇宙最具商业潜力科技企业榜单”正式对

字节跳动最新推出的扣子空间，可以说是AI领域一次相当深刻的升级。它不再仅仅是一个汇集各类智能体的平台，而是直接进化成了精通各个领域的通用智能体。 核心要点有三： 全新定位：从智能体平台到通用智能体的转变 独特优势：深度融入国内生态，与飞书等工具联动 实测案例：在文件处理、信息调研和全栈工程中的真实应

背景 现在深度学习势头很猛，大模型在大规模数据下训练后，在线任务中已经越来越常见。效果好归好，但使用起来确实有些麻烦。大模型通常得靠大量语料和文本训练，迭代周期动不动就很长。尤其那些特定场景下的词语，在训练语料中间出现次数少，模型常常拟合不好。这篇文章要聊的，正是针对关键词这类特定场景语料，在序列到

扣子空间作为字节跳动的AI自动化工具，通过低门槛的开箱即用体验，整合浏览器、文件系统等MCP能力，实现自动化编程、内容排版与发布，并支持飞书、高德地图等第三方服务调用，显著提升工作效率，但生成成果仍需人工校验优化。

农业数字化近年来已从概念走向实际，广泛应用在田间地头、养殖车间和粮仓库房。本文不谈宏观战略，直接聚焦真实案例——从一粒小麦到生猪养殖，从蔬果到水产，看看科技如何帮助农民省力、让管理者更省心。 智慧种粮示范，江苏阜宁的实践 春小麦已入库，冬小麦也顺利完成播种。在江苏阜宁，当地农户的种田方式正悄然升级。

一种基于深度学习的非参数化MEMS设计方法被提出，采用像素化表示和深度神经网络预测器件性能。在圆盘谐振器测试中，频率预测精度达98 8%，品质因数达96 8%，速度提升数千倍，节省96%计算时间，突破了传统设计对先验知识的依赖和计算瓶颈。