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08月
忆联AM6D1与AE631：端侧AI存储底座的双旗舰方案
本文深度解析忆联AM6D1与AE631两款PCIe 5 0 SSD在端侧AI场景的应用。AM6D1凭借11400MB s读写与10 52秒模型加载速度，实现大模型“秒启”；AE631则以QLC介质与DRAM-Less架构优化TCO，延长PC续航。双产品矩阵共同解决端侧AI算力与存储瓶颈，助力AI应用普惠落地。
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08月
企业语义层建好以后，Agent 到底怎么用
企业构建统一语义层后，Agent如何高效调用成关键。本文解析语义层驱动任务执行的全流程：Agent读取上下文、判断业务条件、调用工具，最终完成操作。通过共享语义层维护，避免语义烟囱，简化提示词，实现业务定义与Agent执行的解耦。
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08月
2026全球具身智能标杆企业Top 100发布：璇玑动力等入选，EACI模型揭示商业化落地新标准
2026世界机器人大会发布“全球具身智能标杆企业Top 100”榜单，璇玑动力、宇树、优必选等头部企业入选。本次评选采用EACI模型，重点考察商业化订单、量产交付及场景落地能力，标志着具身智能产业进入以商业价值为核心的新阶段。
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具身智能下半场：从演示到交付，机器人行业如何跨越“试用期”
具身智能行业已跨越“演示”阶段，进入以交付质量为核心的下半场。本文深度解析WRC展会中工业、零售与家庭三大场景的验证逻辑差异，探讨VLA与世界模型的技术路线选择，并剖析产业链成熟度下的商业化落地现状与交付挑战。
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具身智能投资逻辑：拆解“时间”与“结果”的双重博弈
本文深入剖析具身智能领域的投资与投机逻辑，核心观点在于“时间”与“结果”两大因子。投资视角下，通过时间折现评估长期成长空间；投机视角下，利用“无法短期证实或证伪”的特性进行题材炒作。文章揭示了当前人形机器人商业化落地的不确定性及市场炒作规律，为科技赛道投资者提供决策框架。
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08月
诺亦腾发布AdaPT：人形机器人如何学习职业网球技能
诺亦腾机器人发布AdaPT框架，让人形机器人学习职业网球技能。该框架基于HiPHI数据集预训练，结合高精度动作捕捉数据，在宇树G1和越疆Atom上实现发球与对打。无需专用动捕环境，仅靠单目相机即可复现职业选手风格，相关成果将亮相RO-MAN 2026。
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08月
京东、觅蜂加码具身智能：无本体数据采集模式与行业窗口期解析
京东与觅蜂科技正全力推动具身智能无本体数据采集，宿迁与县城模式并行，目标千万小时级产能。本文解析低成本众包路线的可行性、两种组织方式的差异，以及2026-2028年数据采集窗口期的行业趋势与底层劳动者处境。
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08月
AI术语全解：Agent、RAG、MCP、Skill、SDD、Harness核心概念与关系梳理
本文系统梳理AI领域七大核心概念：大模型、RAG、Agent、MCP、Skill、SDD与Harness。通过比喻与流程图解析它们各自的定位与协作关系，帮助开发者理解从单纯对话到自主执行、从单点模型到完整AI系统的技术演进路径。
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08月
AI直接“看”论文原图：节省75%算力，科学推理能力显著提升
上海人工智能实验室最新研究证实，让AI大模型直接“看”科学论文原始PDF图像（视觉预训练VP），比先转成纯文本再学习效果更好。该方法不仅科学推理能力显著提升，且仅需四分之一的词元预算，有效避免了传统文字化过程中的信息丢失。
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08月
岚图梦想家9外观解析：红墙下的豪华MPV气场与设计细节
本文解析岚图梦想家9的外观设计，重点探讨其大尺寸竖向格栅、车头立标及一体式灯组如何营造尊崇感。通过红墙背景下的实拍场景，分析其传统豪华元素与现代科技设计的融合，展现这款MPV的独特气场。