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大模型调教攻略：指令调整与对齐调整 说到ChatGPT的火爆，很多人第一反应是“大模型真厉害”。可细想一下，GPT-3早在2020年就登场了，175B的参数规模在当时已经足够震撼，但除了圈内热闹一阵，社会大众并没有太多感知。真正让ChatGPT出圈的，还是它那个“能聊、能用、能帮忙”的对话式交互——

构建机器学习模型之前：从观察数据开始，总结内在规律 随着大数据与深度学习的蓬勃发展，开源机器学习模型随处可得，但这并不意味着只需收集一堆数据并套用某个开源算法就能得到理想结果。许多开发者都曾踩过这样的坑——辛辛苦苦收集大量数据，训练结束后却发现效果很不理想。问题究竟出在哪里？关键在于开发者对数据本身

在计算机视觉项目中，人脸追踪是一项常见且实用的需求。Halcon 提供的基于形状匹配的方法，在某些场景下（如固定光照、正面人脸）可以做到快速且稳定的跟踪。今天我们就来拆解一个完整的实现流程——从摄像头抓取图像、手动框选人脸区域、创建可变形模型，到实时匹配并绘制跟踪框。整个过程没有复杂的深度学习依赖，

导读 利用当前最先进的预训练模型，通过迁移学习来解决现实中的计算机视觉问题——这听起来似乎有些遥远？事实上，如果你曾经尝试构建高精度的机器学习模型，却尚未深入了解迁移学习，那么这篇文章很可能会为你带来全新的思路。至少，对我而言，确实如此。 许多人在学习机器学习的过程中，都曾跟随教程接触过神经网络的基

2026年，跨境物流领域正迎来一场根本性变革——从“被动记录”全面迈向“主动执行”，AI智能体正在重塑整个行业格局。 你可能已经深有体会：每天一到岗，光是后台处理货件创建、物流追踪等重复操作，就要耗费数小时之久。行业调研数据显示，超过60%的运营人员每天至少花费2小时在这些机械性劳动上，而手动操作引