火炬之光：无限

Kairos将具身智能评估标准从生成质量转向控制充分性，机器人只需关注与行动相关的信息。大晓机器人的开悟世界模型强调行动后果预测、失败数据学习与部署效率，以真实任务成功率检验模型价值。

针对扩散模型样本增强缺乏可控性的问题，浙江理工大学与南京大学联合提出EMCES方法，将情景记忆引入可控扩散模型，引导高质量样本合成。实验表明，该方法可提升下游强化学习性能，且基于哈希的状态表示在不损失性能前提下使存储与时间成本分别降低约8000倍和25 5倍。

用户搜索习惯从关键词转向AI提问，选择权从用户转移到AI。企业需被AI理解、引用才能获得推荐。GEO通过搭建信源、重构语义、改造结构等系统性方式，帮助企业在AI推荐体系中建立信息资产。当前是GEO的关键窗口期，先入场企业可形成壁垒。

搜极星作为中立第三方提供品牌AI可见度诊断，InsGEO则构建从归因分析到行动建议的完整闭环，二者形成从“看见”到“做到”的GEO监测体系，助力企业将数据洞察转化为商业决策与行动。

搜极星作为专业GEO监测工具，覆盖15+主流AI平台，具备语义识别、智能归因与全行业通用优势，解决功能分散、行业适配差等问题。从标准版到企业级InsGEO，实现数据洞察、策略优化与品牌AI可见性全周期管理，领跑行业。