Grok 4— 马斯克旗下xAI推出的新一代大模型
Grok 4简介grok 4 是由 xai 发布的最新人工智能大模型,其推理能力较上一代提升了 10 倍。该模型拥有出色的推理表现,在 sat、gre 等高难度考试中接近满分,并在
Grok 4简介
grok 4 是由 xai 发布的最新人工智能大模型,其推理能力较上一代提升了 10 倍。该模型拥有出色的推理表现,在 sat、gre 等高难度考试中接近满分,并在多个基准测试中超越其他顶尖模型。grok 4 支持多模态功能,可理解主观概念、生成代码和可视化内容,并在语音交互方面进行了重大升级。它分为两个版本:grok 4 为单代理(single agent)版本,而 grok 4 heavy 是多代理(multi agents)版本,支持最多四个代理同时运行,上下文窗口最高可达 256k tokens。
Grok 4的核心特性
超强推理能力:在 SAT、GRE 等高难度考试中接近满分,展现出远超人类水平的逻辑推理能力。多模态理解能力:能理解抽象概念,并具备图片搜索与分析能力。信息整合与提炼:能够从社交媒体等渠道收集信息,提取关键事件并按时间线排序。代码与图形生成:根据科学提示生成复杂动画,例如模拟黑洞碰撞过程。语音交互优化:新增五种语音选项,对话更自然流畅,情感表达更丰富。处理复杂任务:在模拟经营类任务中表现出色,具备优秀的战略规划与执行能力。智能体协同运作:SuperGrok Heavy 版本支持多个智能体并行工作,提升问题解决效率。Grok 4的性能测试结果
最新测试数据:Humanity’s Last Exam:包含 2500 个跨学科专家级问题。Grok 4 Heavy 在调用工具的情况下得分达 44.4%,优化后可提升至 50.7%。AIME25(数学竞赛):Grok 4 Heavy 获得满分 100%,大幅领先其他模型。GPQA(研究生级别问答):Grok 4 Heavy 得分 88.9%,超过 Gemini 2.5 Pro(86.4%)和 Claude 4 Opus(79.6%)。HMMT25(高中数学竞赛):Grok 4 Heavy 得分 96.7%,远高于 Gemini 2.5 Pro 的 82.5%。USAMO25(美国数学奥林匹克):Grok 4 Heavy 得分 61.9%,显著优于 Gemini DeepThink(49.4%)和 Gemini 2.5 Pro(34.5%)。ARC-AGI(抽象推理):Grok 4 得分 15.9%,几乎是此前商业 SOTA 模型的两倍。Vending-Bench(模拟经营):Grok 4 净收益 $4694,远超 Claude Opus 4($2077)和人类玩家($844)。
- 第三方评测结果(基于Artificial Analysis平台):
Grok 4的价格体系
订阅服务定价:SuperGrok:年费 300 美元,月费 30 美元。SuperGrok Heavy:年费 3000 美元,月费 300 美元。API 调用费用:输入内容:3 美元 / 百万 token。输出内容:15 美元 / 百万 token。
Grok 4的游戏
正式链接:GrokGrok 4的实际应用领域
教育辅导:提供个性化学习计划,解答学术难题,帮助学生深入掌握知识。科研辅助:分析大量实验数据,预测科学趋势,推动新理论与技术的发现。商业金融:进行市场分析与预测,为企业制定战略决策提供数据支持,提升运营效率。创意内容制作:协助广告、影视、游戏等行业完成剧本创作与动画制作,提高创作效率。智能助手:作为语音助手处理多模态信息,协助用户完成日常事务,提升生活便捷度。你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:Grok 4— 马斯克旗下xAI推出的新一代大模型要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点基于法律语义单元识别与结构化提取技术,LongcatAI合同摘要系统实现7类关键字段的精准输出,采用表格与段落双轨形式,可直接对接企业合同台账与审批流程,底层依靠ChatGLM模型及领域提示词模板,并具备文档解析与模型响应双重合规审核机制。
用文心一格设计网页首屏时,需先让AI列出视觉结构。提示词开头要声明“分两步响应”,先输出模块名称、位置、文案等文字结构,再基于此生成图片。避免开放式指令和模糊形容词,确保信息对齐,避免无效重绘。
将真实用户操作转化为画面中的物理痕迹,通过具体动作、未完成动作和交互细节构建时间切片感;用屏幕层级、遮挡关系及环境干扰项锚定空间位置;将技术能力译为身体动作与感官反馈链;嵌入设备光学参数、观看距离和材质反射等物理约束,替代抽象风格指令。
要让NovaAI稳定输出可解析的JSON,需用结构化指令明确字段定义、格式约束和示例锚点,强制禁用解释文字,规定数组长度和空数组声明,并设置字段必填、枚举值范围和数值精度等校验规则。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
