谷歌推出 MedGemma AI 模型：医疗图像与文本分析的革命性工具

在刚刚结束的2025年 I/O 开发者大会上，谷歌宣布开源全新医疗 AI 模型 ——MedGemma。这款基于 Gemma3架构的模型专为医疗领域设计，具备强大的多模态图像和文本理解能力，旨在提升医疗诊断与治疗效率。

MedGemma 提供两种配置选项，分别为4B 和27B 参数模型。4B 参数模型主要用于医疗图像的分类和解读，能够生成详细的诊断报告或回答与图像相关的问题;而27B 参数模型则专注于处理临床文本，特别适合于患者分诊和决策辅助。这意味着，医生可以更快地获得有关患者病情的有价值信息，从而更有效地制定治疗方案。

其中，4B 模型的图像编码器采用了 SigLIP 技术，预训练数据涵盖了胸部 X 光、皮肤病学、眼科及组织病理学等多个领域的图像，使得其在处理复杂医疗图像时表现出色。相比之下，27B 模型则以270亿参数为基础，专注于深度理解医疗文本，为临床推理提供支持，帮助医务人员更快速地进行决策。

更为灵活的是，开发者可以选择在本地运行这些模型进行实验，或者通过谷歌云的 Vertex AI 平台将其部署为 HTTPS 端点，方便进行大规模应用。谷歌还提供了 Colab 笔记本等丰富的资源，帮助开发者进行模型的微调和集成。

此外，谷歌鼓励开发者针对特定的使用场景对模型进行验证和微调，并提供了相关指导和工具，支持开发者在适配过程中使用提示工程、上下文学习及 LoRA 等方法进行高效的参数微调。这使得 MedGemma 不仅是一款先进的 AI 工具，更是开发者和医务人员在日常工作中提升效率的重要助手。

MedGemma 的推出标志着医疗 AI 领域的又一重大进展，为未来的医疗实践带来了无限可能。