Excel进阶技巧：用Python脚本实现批量图片处理

8 月 14 日消息，科技媒体 Windows Report 昨日（8 月 13 日）发布博文，报道称微软宣布重磅升级 Python in Excel 功能，支持直接在表格中分析和处理图像，适用于 Windows、Mac 及网页版。

微软表示此举可以简化视觉数据分析流程，提升效率与集成度，用户只需将图片嵌入单元格，无需依赖外部软件，即可通过 Python 脚本对其操作。

援引博文介绍，具体操作分为四步：

首先，在“插入”菜单中选择“图片”并“置于单元格内”。

其次，确保图像完全位于单一单元格内，以便 Python 准确引用。

随后，在目标单元格输入“=PY (”并粘贴指定脚本：

fromPILimportImageimportnumpyasnpfromscipy.signalimportconvolve2d#Convertimagetograyscaleandarrayimage=xl(“A1”)arr=np.array(image.convert(“L”)dtype=np.float32)#ApplyLaplacianfilterlaplacian=convolve2d(arr[[010][1-41][010]mode=sameboundary=symm)#Classifybasedonvariance“Blurry”ifnp.var(laplacian)100else“Sharp”

最后按 Ctrl+Enter 执行。

示例脚本利用 PIL 库将图像转为灰度阵列，通过拉普拉斯卷积核计算方差，自动判断图像为“Sharp”或“Blurry”，结果直接输出在单元格中。

除清晰度检测外，该功能还支持多种图像变换任务，如调节亮度、修改色彩、叠加 Logo 水印及提取 EXIF 元数据。为平衡性能与精度，Excel 在“文件 > 选项 > 高级”中提供图像输入分辨率设置，用户可选择从原始尺寸降至 320×240 像素，以减少内存占用。

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