Excel进阶技巧：用Python脚本实现批量图片处理
8月14日，据科技媒体Windows Report最新报道，微软日前对Excel中的Python功能进行了重大升级。这项名为Python in Excel的新功能现在可以直接在表格中分析和处理图像，支持Windows、Mac和网页版用户使用。
微软官方表示，这项升级将大幅简化视觉数据分析流程。用户现在无需借助外部软件，只需将图片嵌入Excel单元格，就能通过Python脚本进行各种图像处理操作，显著提升了工作效率和系统集成度。
根据报道，具体操作流程分为四个简单步骤：
第一步，在Excel的"插入"菜单中选择"图片"功能，并选择"置于单元格内"选项。
第二步，确保图像完全包含在单个单元格内，这样Python才能准确识别和引用该图像。
第三步，在目标单元格输入"=PY("函数，然后粘贴指定的Python脚本代码。
示例脚本使用了PIL库将图像转换为灰度阵列，通过拉普拉斯卷积核计算方差，自动判断图像清晰度，最终输出"Sharp"或"Blurry"的结果。
第四步，按下Ctrl+Enter组合键执行脚本。
除了图像清晰度检测外，这项新功能还支持多种图像处理任务，包括亮度调节、色彩修改、添加Logo水印以及提取EXIF元数据等。考虑到性能因素，Excel在"文件>选项>高级"设置中提供了图像分辨率调整选项，用户可以根据需求将图像分辨率从原始尺寸降低到320×240像素，以节省内存占用。
这项升级标志着Excel正从传统的数据处理工具向更全面的数据分析平台转变，为专业用户提供了更强大的图像处理能力。
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