刚刚，黄仁勋发布人形机器人最强“大脑”，宇树科技实现自主进化突破

钢铁侠的战衣再酷，也比不过贾维斯那颗爱因斯坦般的超级大脑。

就在刚刚，英伟达正式宣布现实版“贾维斯”——Jetson AGX Thor开发套件和量产模块全面上市，这款专为物理AI与机器人打造的高性能计算平台，性能提升相当不讲武德。

基于英伟达Blackwell GPU架构并配备128GB内存，相比前一代Jetson Orin，Jetson Thor运算性能提升了7.5倍，能效提高3.5倍，AI算力最高可达2070 FP4 TeraFLOPS，而功耗只需要130瓦。

此外，Jetson Thor的核心亮点还在于实时交互能力。

据介绍，Jetson Thor专为生成式推理模型量身打造，可支持下一代物理AI智能体。而这类智能体由大型transformer模型、视觉语言模型及视觉语言动作模型驱动，能够在边缘端实时运行，最大限度降低对云端的依赖。

划重点，这就相当于给机器人装了个本地超级大脑，再也不用担心网络卡顿了。

通过Jetson软件栈的加持，Thor完全能够满足实时应用对低延迟和高性能的苛刻要求，而且支持所有主流AI框架，包括Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen等通用模型，还有Isaac GR00T N1.5等机器人专用模型。

开发者想怎么折腾就怎么折腾，本地实验和推理都不是问题。

依托英伟达CUDA生态系统，随着软件版本更新，Thor的吞吐量与响应速度还会继续提升，这就是传说中的“越用越香”。

由于支持运行完整的英伟达AI软件栈，它基本上能为所有物理AI工作流程提供加速。覆盖的平台包括机器人专用的英伟达Isaac、视频分析AI智能体专用的英伟达Metropolis，还有传感器处理专用的英伟达Holoscan。

有了这些强大工具，开发者可以玩出各种花样，比如搞个能分析实时摄像头流来查看工人安全的AI系统，甚至还能开发基于多摄像头数据为医生提供实时指导的智能手术室。

他们还演示了一个500万像素的Holoscan传感器连接到Thor上，本地跑视频语言模型，4K立体视频流直接传到GPU处理。

可能很多人不知道的是，Jetson Thor是英伟达三大计算解决方案的核心一员，用英伟达的话来说“专门负责加速物理AI”。

这个完整方案是这样的：DGX负责训练（相当于“大脑培训中心”），Omniverse负责合成数据生成和仿真（相当于“虚拟训练场”），而Thor就是负责机器人实际运行（相当于“实战部队”）。

Jetson AGX Thor开发套件的配置也相当丰富，包含一块Jetson T5000模块、一块参考载板、一个带风扇的主动散热器以及电源适配器。

如果要配合显示器使用，需要另外准备显示器、键盘和鼠标。为了让搭建过程更顺畅，所有I/O接口都集中在开发板的一侧，方便接入传感器并整理线缆。

从接口来看，包含2个USB-A接口、1个以太网接口、1个DisplayPort、1个HDMI接口、2个USB-C接口、1个QSFP插槽和1个Microfit电源扩展口。

在开发套件底部，有一个M.2 Key-M插槽（内置1TB NVMe存储），以及一个M.2 Key-E插槽（预装无线网卡）。在另一侧，还有三个按键，分别用于电源、强制恢复和重置。

上手非常简单，包装内附带一本小册子，其中包含了详细的分步安装指南。

客户阵容也挺豪华，机器人圈的半壁江山都用上了。

Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic、联影医疗、万集科技、优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人、智元机器人等厂商已经率先采用了。

1X、John Deere、OpenAI和Physical Intelligence也在评估中。

英伟达创始人黄仁勋说：“Jetson Thor专为全球数百万开发者打造，助力他们构建可与物理世界交互、甚至改变物理世界的机器人系统。它具备无与伦比的性能与能效，还能够在边缘设备上同时运行多个生成式AI模型。作为一款卓越的超级计算机，Jetson Thor正致力于推动物理AI与通用机器人时代真正到来。”

一些业内大佬们的评价也很有意思。

Figure创始人Brett Adcock说：“英伟达Jetson Thor提供了媲美服务器级的性能，却兼具紧凑与高效的设计，使我们能够部署大规模生成式AI模型，让人形机器人具备感知、推理与行动能力。”

宇树科技创始人兼CEO官王兴兴表示：“宇树科技一直致力于突破动态高性能机器人的能力边界，为所有人打造友好且安全的机器人产品。Jetson Thor带来了计算能力的巨大飞跃，赋能机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。”

更有趣的是Caterpillar的CEO Joe Creed也来站台：“英伟达Jetson Thor提供了我们开发和部署未来工程机械与采矿设备所需的AI性能，不仅提升精度，还能减少浪费并提高安全性。”

工程机械都要用上AI了，以后工地可能真的会很不一样。

在企业使用开发套件完成机器人原型设计后，英伟达还将提供可用于量产型机器人的Thor T5000模块。如果一家公司采购超过1000颗Thor芯片，单价将降至2999美元。

这怎么不算是买得越多，省得越多呢（doge）。

老黄曾表示，机器人是公司在人工智能之外最大的增长机会，而后者已帮助英伟达在过去两年内整体销售额增长超过三倍。

据CNBC报道，英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla上周五在记者电话会上表示：“我们不造机器人，也不造汽车，但通过基础设施计算平台和相关软件，我们赋能了整个行业。”

这也是黄仁勋过去两年反复强调，英伟达就是一家AI基础设施公司。

从2014年推出以来，英伟达Jetson平台已经吸引了超过200万开发者，生态系统有150多家合作伙伴，Jetson Orin让超过7000家客户用上了边缘AI。现在Thor的推出，确实有可能进一步推动视觉AI Agent和复杂机器人系统的发展。

价格方面，英伟达Jetson AGX Thor开发套件现在开售，起价3499美元，大概25023元人民币。对于开发者来说，这个价位获得这样的性能，性价比还算可以接受。

说实话，从游戏显卡到AI训练，现在又是机器人大脑，看这架势英伟达确实在机器人领域布局得挺深。

虽然“通用机器人时代”听起来还有点遥远，但技术进步的速度确实比想象中要快。

也许再过几年，家用机器人真的会成为现实，只是希望到那时候这些“钢铁伙伴”别太聪明就好了，不然咱们人类可能真要集体下岗了。

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的

钢铁侠的战衣再酷，也比不过贾维斯那颗爱因斯坦般的超级大脑。

就在刚刚，英伟达正式宣布现实版“贾维斯”——Jetson AGX Thor开发套件和量产模块全面上市，这款专为物理AI与机器人打造的高性能计算平台，性能提升相当不讲武德。

基于英伟达Blackwell GPU架构并配备128GB内存，相比前一代Jetson Orin，Jetson Thor运算性能提升了7.5倍，能效提高3.5倍，AI算力最高可达2070 FP4 TeraFLOPS，而功耗只需要130瓦。

此外，Jetson Thor的核心亮点还在于实时交互能力。

据介绍，Jetson Thor专为生成式推理模型量身打造，可支持下一代物理AI智能体。而这类智能体由大型transformer模型、视觉语言模型及视觉语言动作模型驱动，能够在边缘端实时运行，最大限度降低对云端的依赖。

划重点，这就相当于给机器人装了个本地超级大脑，再也不用担心网络卡顿了。

通过Jetson软件栈的加持，Thor完全能够满足实时应用对低延迟和高性能的苛刻要求，而且支持所有主流AI框架，包括Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen等通用模型，还有Isaac GR00T N1.5等机器人专用模型。

开发者想怎么折腾就怎么折腾，本地实验和推理都不是问题。

依托英伟达CUDA生态系统，随着软件版本更新，Thor的吞吐量与响应速度还会继续提升，这就是传说中的“越用越香”。

由于支持运行完整的英伟达AI软件栈，它基本上能为所有物理AI工作流程提供加速。覆盖的平台包括机器人专用的英伟达Isaac、视频分析AI智能体专用的英伟达Metropolis，还有传感器处理专用的英伟达Holoscan。

有了这些强大工具，开发者可以玩出各种花样，比如搞个能分析实时摄像头流来查看工人安全的AI系统，甚至还能开发基于多摄像头数据为医生提供实时指导的智能手术室。

他们还演示了一个500万像素的Holoscan传感器连接到Thor上，本地跑视频语言模型，4K立体视频流直接传到GPU处理。

可能很多人不知道的是，Jetson Thor是英伟达三大计算解决方案的核心一员，用英伟达的话来说“专门负责加速物理AI”。

这个完整方案是这样的：DGX负责训练（相当于“大脑培训中心”），Omniverse负责合成数据生成和仿真（相当于“虚拟训练场”），而Thor就是负责机器人实际运行（相当于“实战部队”）。

Jetson AGX Thor开发套件的配置也相当丰富，包含一块Jetson T5000模块、一块参考载板、一个带风扇的主动散热器以及电源适配器。

如果要配合显示器使用，需要另外准备显示器、键盘和鼠标。为了让搭建过程更顺畅，所有I/O接口都集中在开发板的一侧，方便接入传感器并整理线缆。

从接口来看，包含2个USB-A接口、1个以太网接口、1个DisplayPort、1个HDMI接口、2个USB-C接口、1个QSFP插槽和1个Microfit电源扩展口。

在开发套件底部，有一个M.2 Key-M插槽（内置1TB NVMe存储），以及一个M.2 Key-E插槽（预装无线网卡）。在另一侧，还有三个按键，分别用于电源、强制恢复和重置。

上手非常简单，包装内附带一本小册子，其中包含了详细的分步安装指南。

客户阵容也挺豪华，机器人圈的半壁江山都用上了。

Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic、联影医疗、万集科技、优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人、智元机器人等厂商已经率先采用了。

1X、John Deere、OpenAI和Physical Intelligence也在评估中。

英伟达创始人黄仁勋说：“Jetson Thor专为全球数百万开发者打造，助力他们构建可与物理世界交互、甚至改变物理世界的机器人系统。它具备无与伦比的性能与能效，还能够在边缘设备上同时运行多个生成式AI模型。作为一款卓越的超级计算机，Jetson Thor正致力于推动物理AI与通用机器人时代真正到来。”

一些业内大佬们的评价也很有意思。

Figure创始人Brett Adcock说：“英伟达Jetson Thor提供了媲美服务器级的性能，却兼具紧凑与高效的设计，使我们能够部署大规模生成式AI模型，让人形机器人具备感知、推理与行动能力。”

宇树科技创始人兼CEO官王兴兴表示：“宇树科技一直致力于突破动态高性能机器人的能力边界，为所有人打造友好且安全的机器人产品。Jetson Thor带来了计算能力的巨大飞跃，赋能机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。”

更有趣的是Caterpillar的CEO Joe Creed也来站台：“英伟达Jetson Thor提供了我们开发和部署未来工程机械与采矿设备所需的AI性能，不仅提升精度，还能减少浪费并提高安全性。”

工程机械都要用上AI了，以后工地可能真的会很不一样。

在企业使用开发套件完成机器人原型设计后，英伟达还将提供可用于量产型机器人的Thor T5000模块。如果一家公司采购超过1000颗Thor芯片，单价将降至2999美元。

这怎么不算是买得越多，省得越多呢（doge）。

老黄曾表示，机器人是公司在人工智能之外最大的增长机会，而后者已帮助英伟达在过去两年内整体销售额增长超过三倍。

据CNBC报道，英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla上周五在记者电话会上表示：“我们不造机器人，也不造汽车，但通过基础设施计算平台和相关软件，我们赋能了整个行业。”

这也是黄仁勋过去两年反复强调，英伟达就是一家AI基础设施公司。

从2014年推出以来，英伟达Jetson平台已经吸引了超过200万开发者，生态系统有150多家合作伙伴，Jetson Orin让超过7000家客户用上了边缘AI。现在Thor的推出，确实有可能进一步推动视觉AI Agent和复杂机器人系统的发展。

价格方面，英伟达Jetson AGX Thor开发套件现在开售，起价3499美元，大概25023元人民币。对于开发者来说，这个价位获得这样的性能，性价比还算可以接受。

说实话，从游戏显卡到AI训练，现在又是机器人大脑，看这架势英伟达确实在机器人领域布局得挺深。

虽然“通用机器人时代”听起来还有点遥远，但技术进步的速度确实比想象中要快。

也许再过几年，家用机器人真的会成为现实，只是希望到那时候这些“钢铁伙伴”别太聪明就好了，不然咱们人类可能真要集体下岗了。