腾讯混元7B轻量翻译模型开源，国际赛事斩获30次冠军
9月1日，腾讯混元大模型团队宣布将其国际翻译模型正式开源，所有开发者均可免费下载使用。这款名为Hunyuan-MT-7B的轻量化模型虽仅有70亿参数，却支持33种语言和5种少数民族语言/方言的互译任务。
据介绍，在日前落幕的ACL WMT2025国际机器翻译大赛中，腾讯混元Hunyuan-MT-7B以"Shy-hunyuan-MT"的参赛代号，在全部31个语言赛中豪取30项冠军。参赛语种不仅涵盖中英日等主流语言，更包含捷克语、马拉地语等小语种。值得注意的是，此项赛事严格规定参赛模型必须开源、仅允许使用公开数据训练，且限制了模型规模。在此严苛条件下，Hunyuan-MT-7B仍力压众多大型模型脱颖而出。
在Flores200翻译基准测试中，Hunyuan-MT-7B同样展现出远超同参数量级模型的优异性能，表现直逼超大模型。腾讯混元团队创新性地提出了一套完整翻译模型训练范式，涵盖预训练、持续预训练(CPT)、监督微调、翻译强化和集成强化全流程，从而实现业界领先的翻译质量。
此次开源的还包括业内首个翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B（奇美拉）。该模型能综合分析原文及多个翻译模型的输出，生成更优质的翻译结果，不仅完美兼容Hunyuan-MT-7B，还支持集成DeepSeek等其他模型，特别适合专业翻译场景的精准需求。
目前，该翻译模型已深度赋能腾讯多款产品，包括腾讯会议、企业微信等核心应用，显著提升了国际化服务能力。开发者现可通过腾讯混元官网、Huggingface和Github等平台获取模型资源，相关技术文档和研究论文也已在开源社区同步公开。
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