中国量子实验室领跑全球，姚期智详解量子AI融合新机遇

在"AI量子：量子智能"浦江创新论坛专题研讨会上，图灵奖获得者、上海期智研究院院长姚期智围绕量子计算与人工智能跨界融合发表主题演讲。他表示，量子智能研究虽处于萌芽期，却展现出广阔的科学前景，值得学术界持续投入探索。

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人工智能与量子信息技术作为当前两大战略科技方向，正在突破传统技术边界，重构信息科技新格局。姚期智特别指出，AI技术能为量子计算研究提供重要支撑。其中，量子纠错技术是构建实用型量子计算机的核心瓶颈——由于量子比特极易受环境噪声影响而产生错误，如何实现可扩展的量子纠错系统成为行业关键挑战。

追溯发展历程，1996年彼得·肖尔教授曾提出量子纠错阈值理论：当纠错精度突破特定临界值，规模化量子计算将成为可能。这一理论在2024年获得重要验证——谷歌量子芯片首次在105个量子比特系统中实现了误差率低于1%的量子纠错。其突破性技术在于采用基于神经网络架构的智能解码器，该解码器通过分析海量量子模拟样本，结合机器学习算法进行训练优化。姚期智评价认为，虽然谷歌量子芯片在比特规模、精度和运行速度等方面仍需提升，但这项成果为量子芯片发展开辟了新路径。

值得注意的是，中国科研团队在量子纠错领域同样取得世界级成果。以清华大学邓东灵教授与浙江大学王浩华教授为首的联合研究组，近期在量子纠错技术方面获得重大突破。姚期智对此给予高度肯定，认为中国在该领域已具备国际竞争力，并对AI赋能量子计算的未来发展持乐观态度。

量子计算之外，AI技术在宇宙探测领域也展现重要价值。自2015年LIGO首次捕捉到引力波信号以来，人类获得了观测宇宙的新窗口。最新进展显示，谷歌DeepMind联合LIGO和格兰萨索科学研究所研发的AI控制系统，成功提升了引力波探测器的抗噪性能与观测精度，相关成果发表在《科学》期刊。

在密码安全领域，传统RSA等公钥加密体系正面临量子计算的潜在威胁。上世纪九十年代的研究已证实，RSA和椭圆曲线加密都可能被量子算法破解。为此，设计抗量子计算的后量子密码成为全球密码学界的重要课题。在多种候选方案中，LWE（带误差学习）算法因其安全性优势在后量子密码标准评选中表现突出。姚期智强调，若能证实LWE算法抵抗量子攻击的能力，将是量子计算、机器学习和密码学三大学科的重大突破。

姚期智呼吁，中国在量子智能领域拥有良好的研究基础，应当加大人才培养力度，集中优势资源持续攻关，力争在国际竞争中保持领先地位。

论坛期间接受媒体专访时，姚期智分享了对中国人工智能发展的观察。他表示，从产业应用维度看，中国的AI商业化实践已走在世界前列，这类"从1到100"的创新成果丰硕。但在原创性研究方面，国内仍存在人才短板。他强调，基础研究创新需要长期积累，量子计算的发展正是得益于数十年前看似"无用"的物理理论突破。中国要成为真正的科技强国，必须增强原始创新能力。

为推动基础研究发展，姚期智早在2004年就放弃普林斯顿大学终身教职回国，2005年创立清华大学"姚班"，2010年组建交叉信息研究院时同期设立量子实验室。他回忆道，当时国内量子计算研究近乎空白，科研条件十分艰苦。经过十余年奋斗，该实验室如今已跻身全球顶尖量子研究机构行列。

对于量子产业发展路径，姚期智提出独到见解：量子技术产业化不必等待量子计算机完全成熟，但行业发展的根本动力应该来自科学家对未知的探索热情，而非简单的商业价值驱动。