GLM-4.6 AI模型重磅更新：强化代码性能，支持多国产芯片

9月30日最新动态，智谱AI正式推出其新一代文本大模型GLM-4.6。作为GLM系列的最新旗舰产品，这款模型在编码能力上实现重大突破，相较上一代GLM-4.5提升幅度高达27%。

GLM-4.6采用355B总参数量架构，激活参数达32B。官方数据显示，该模型在所有核心性能指标上均超越前代产品：

• 编程能力：在权威代码测试与真实开发场景中表现突出，可与Claude Sonnet 4相媲美
• 上下文处理：支持高达200K的超长上下文窗口，完美适配复杂代码分析与智能体任务
• 智能推理：显著提升逻辑推理能力，并支持在推理过程中动态调用各类工具
• 信息检索：大幅增强工具调用和搜索智能体的性能表现
• 文本创作：在文学风格把控、叙事连贯性和角色扮演等方面更贴近人类表达习惯
• 多语言处理：进一步提升跨语言任务的准确性与流畅度

目前GLM-4.6已登陆智谱MaaS平台(bigmodel.cn)，并将很快在Hugging Face和ModelScope开源，采用MIT许可协议。

1. 综合性能评估

在涵盖AIME 25、LCB v6等8大专业基准测试中，GLM-4.6部分指标与Claude Sonnet 4/4.5持平，稳居国产大模型榜首。

2. 实战编程测试

智谱AI在Claude Code环境下对74个真实编程任务进行了系统测试。结果显示GLM-4.6实际表现超越Claude Sonnet 4，明显领先于其他国内同类产品。

值得注意的是，GLM-4.6平均token消耗比GLM-4.5减少30%以上，在业界同级别模型中展现出优异的运行效率。

为确保测试透明度，智谱AI已完整公开所有测试题目和Agent运行轨迹，欢迎开发者验证复现：

https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories

值得一提的是，GLM-4.6成为首个在国产寒武纪芯片上成功部署的FP8+Int4混合量化大模型，在保证精度的同时显著降低了推理成本。

基于vLLM推理框架，摩尔线程新一代GPU可利用原生FP8精度稳定运行GLM-4.6，充分展现了MUSA架构在生态适配方面的技术优势。

智谱AI宣布，GLM-4.6搭配寒武纪、摩尔线程国产芯片的全栈解决方案，即将通过MaaS平台向企业和个人用户开放。

伴随新版本发布，智谱同步升级GLM Coding Plan订阅服务，最低20元包月套餐新增多项功能：

• 图像识别与检索能力
• 支持10+主流编程工具集成
• 针对高频开发者推出GLM Coding Max套餐

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