陶哲轩用ChatGPT一小时解决复杂数学难题

顶尖数学家陶哲轩与AI合作破解数学难题

国际著名数学家陶哲轩近期与ChatGPT展开紧密协作，成功攻克了一道困扰数学界的难题。双方经过长达一小时的深入交流与尝试，最终在MathOverflow平台公开了一个重要数学问题的解决方案。

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挑战性问题的核心难点

研究聚焦于最小公倍数序列与高度丰数集合的关联性分析，具体探讨序列lcm(1,2,…,n)是否能构成高度丰数的子集。陶哲轩教授前期通过理论分析已得出否定结论，但关键在于构建精准的数值反例来验证推论的可靠性。

创新性协作模式详解

首轮测试中，ChatGPT直接生成的Python代码存在明显缺陷：参数搜索效率不足、初始设定欠佳。意识到这一问题后，陶哲轩转变策略，采用分阶段引导的方式：

• 将复杂问题分解为可量化步骤
• 每步计算结果均通过人工复核
• 保持逻辑严密性的前提下进行迭代

突破性成果及验证

经过30余次迭代优化，AI最终输出符合要求的数值解。验证阶段使用了29行精简Python脚本独立测试：

• 计算结果与理论预测100%匹配
• 整体耗时从预计数小时缩短至60分钟
• 全程成功避免了AI幻觉问题

方法论创新价值

该案例为人机协作研究建立了新范式：

• 严格保持人类专家的决策主导权
• AI专注于数据处理与常规计算
• 创造性地使用分步骤验证机制

OpenAI高管评价此次合作为"将数学研究范式推向新高度"。陶哲轩本人则表示，这种协作模式让他能够尝试之前因计算限制而放弃的研究路径。这种开创性的合作方式，或将为学术界带来全新的研究思维方式。