蚂蚁发布Ring-1T-preview大模型，万亿参数性能领先

蚂蚁集团近日宣布重磅突破，其研发的Ring-1T-preview模型已在Hugging Face平台开源，这是全球首个达到万亿参数规模的自然语言推理大模型。这一里程碑式的成果使蚂蚁成为国内首个掌握万亿参数模型的科技企业，同时也打破了国际市场在该领域的技术垄断。

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最新评测数据显示，这款大模型的性能表现极为亮眼：在AIME 25数学能力测试中获得92.6分的高分，不仅大幅领先所有开源模型，与GPT-5（无工具辅助）94.6分的差距也只有一步之遥；在CodeForces编程测试中以94.69分超越GPT-5，同时在LiveCodeBench、ARC-AGI-v1等专业评测榜单中均位居开源模型首位。

技术实现上，Ring-1T-preview采用了开创性的"1.2万亿参数+16专家层"混合专家系统(MoE)架构。其独特的动态激活机制可以根据任务复杂度智能调节：处理简单查询时只需调用1-2个专家层，响应速度保持在100毫秒内；面对复杂推理任务则启用全部专家资源，可将准确率提升30%以上。这种灵活的资源配置策略显著提升了计算效率。

该模型的成功得益于蚂蚁AGI研究团队的多项技术创新：优化的Ling-2.0 MoE架构（采用1/32稀疏技术和FP8混合精度训练）、独创的MoE训练稳定方案"icepop方法"，以及自研的强化学习框架ASystem。这些核心技术共同构成了模型的差异化竞争力。

为加速技术产业化，蚂蚁同步推出了Ring-Inference轻量化推理引擎，突破了万亿参数模型在单一GPU上部署的技术瓶颈。该创新方案能将推理延迟降低40%，特别适合金融风控、医疗诊断等对实时性要求严格的商业场景，大幅降低了企业应用万亿参数模型的技术门槛。