2025大鲸榜：AI落地实战派如何为企业降本增效？

人工智能行业的热度仍在持续，但发展重心已发生显著变化。全球AI领域投资总额持续走高，但投资项目数量呈现明显下降趋势。资本运作方式从广泛布局转向精准投资，用户需求也从体验新技术转向计算投入产出比。行业共识逐渐形成：AI竞争的核心已从技术突破转向商业价值实现。

为挖掘真正实现AI商业落地的标杆企业，虎嗅智库联合"大鲸案例"推出第二届「GenAI最强落地公司评选」。该评选聚焦那些通过算法创新推动业务增长、将AI技术深度融入生产流程的企业。在首届评选中，多家企业凭借实际成效脱颖而出：BetterYeah为百丽集团开发超过800个AI应用场景，覆盖万余家门店的自动化运营；中工互联与江山变压器合作研发的行业大模型，实现设备运维等环节的无人化操作；美宝莲采用数字人技术后，直播效率提升至真人主播的五倍，运营时长增加两倍。

这些成功案例显示，AI技术正在经历从概念验证到价值创造的转型。企业不再单纯展示技术能力，而是通过降本增效、客户留存等硬性指标证明技术价值。技术深度融入业务流程，在真实商业环境中验证实效，推动行业从"技术可能性"探索转向"商业确定性"追求。

2025年度评选在评审体系上实现三维升级，组建了由企业技术负责人、学术研究者、资本方构成的专业评审团。核心评委包括自然堂大数据负责人罗予晋、美的集团智能制造专家宋轶能、中航电测技术副总师王鹏等行业权威。评审标准强调案例真实性、数据完整性和技术创新性，参评企业需接受评审委员及智库会员的双重监督，确保评选结果真实反映AI技术在中国企业的落地水平。

评审过程中，专家组发现当前AI落地面临六大核心挑战：项目价值量化证明、数据安全合规管理、算力资源获取、行业知识沉淀、复合型人才培养、规模化复制能力。这些挑战构成衡量企业落地能力的关键指标。工业互联网研究院专家指出，工业AI发展的瓶颈不在于算力，而在于对细分场景的理解深度。由于专业数据积累不足，语料库建设滞后，导致技术适配难度加大。

美的集团专家宋轶能预测，到2030年AI技术将为制造业带来45%的产出提升和25%的成本降低。他强调，工业AI竞争的关键不在于模型参数规模，而在于如何实现"数据-知识-技术"的闭环转化。能否完成从单点试验到全厂推广的工程化交付，成为检验企业核心能力的重要标准。增长信息科学研究院长陶馨亚观察到，客户对AI的期待已从"有无"转向"优劣"，技术需要与业务流程深度融合才能建立持续竞争优势。

当前AI发展呈现明显特征：技术竞争转向价值创造，通用方案转向行业定制，单点突破转向系统整合。行业进入需要证明商业回报的阶段，企业必须构建"技术理解+行业洞察+工程交付"的复合能力。虎嗅智库通过持续跟踪AI商业落地案例，为行业提供价值实现的参考坐标，推动技术创新与商业需求的深度对接。

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