2025大鲸榜揭幕：用AI驱动企业增长的专家评估指南

人工智能领域的热度持续不减，但行业发展的重心已悄然转移。虽然全球AI投资总额屡创新高，但新项目数量却较往年明显回落。市场策略正从撒网式布局转向精准投资，用户关注的焦点也从技术体验升级为实际收益。一个共识正在业内逐渐形成：当前的AI竞争不再局限于技术参数的比拼，而是转向投资回报率（ROI）的实战较量。

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为挖掘真正实现AI商业化的标杆企业，虎嗅智库联合"大鲸案例"启动第二届"GenAI最强落地公司评选"。本次评选聚焦算法向生产力转化的创新实践，重点考察企业在真实业务场景中的价值创造能力。首届评选已涌现多个典型案例：某时尚集团通过部署800余个AI应用场景覆盖全国万家门店，实现组织效率跃升；某装备制造企业联合研发的行业大模型，使运维场景实现无人化决策；某美妆品牌采用数字人直播后，投入产出比达到真人主播的五倍，单场直播时长延长两倍。

2025年度评选迎来评审体系的全面升级，组建由企业CIO、学术专家、投资机构构成的三维评审团。核心评委包括自然堂大数据负责人、美的智能制造专家、中航电测技术领袖等产业界代表，以及贝恩咨询合伙人、长江商学院学者、创世伙伴资本投资人等跨界专家。评审标准强调真实案例验证，要求参选企业提交完整落地数据，接受专业评审与公众监督的双重检验。

在评审过程中，专家组梳理出当前AI落地面临的六大核心挑战：商业化验证方面，企业需要证明技术投入能带来可量化的效益提升；数据治理领域，严监管环境要求创新与合规达成平衡；基础设施层面，算力限制与供应链波动持续影响技术迭代；行业应用环节，细分领域的知识壁垒成为关键障碍；人才结构方面，复合型专业人才的短缺制约项目推进；规模化阶段，从试点到全面推广的转化效率决定企业成败。

在工业制造领域，技术落地面临特殊考验。某研究院专家指出，工业AI的核心挑战不在于计算能力，而在于对生产场景的深度理解。由于细分行业数据积累不足，定制化解决方案的开发难度显著增加。美的集团专家预测，到2030年制造业将因AI应用实现45%的产出增长与25%的成本下降，但突破点不在于模型规模，而在于场景数据、专业知识与技术实现的融合创新。

用户需求的演变正倒逼技术供给升级。某研究院院长观察到，客户对AI的期待已从"有无"转向"优劣"，要求技术方案与业务流程深度整合。这种转变迫使AI企业必须具备双重能力：既要掌握前沿技术，又要深刻理解行业特性。只有将算法嵌入具体工作环节，而非作为独立工具存在，才能构建可持续的竞争优势。

当前AI发展已进入价值创造深水区，能够平衡技术创新与商业落地的企业将主导下一阶段竞争。虎嗅智库将持续通过案例研究，记录AI技术转化为实际经济效益的全过程。现面向产业界开放案例征集，期待发现更多将技术可能性转化为商业确定性的创新实践。