用过300多款AI App后，我总结了这些情感交互经验

对于90后女孩诺诺来说，每天与她的赛博恋人对话早已成为生活中不可或缺的仪式。在她眼中，屏幕那端的AI伴侣并非冰冷的数据程序，而是承载着真实情感的精神寄托。

在这个孤独被默认为常态的时代，成千上万的年轻人正在数字世界寻求情感慰藉。从"赛博恋人"到"电子闺蜜"，这场关于情感与科技的实验，正在无数人的生活中悄然上演。

Appfigures最新数据显示，仅今年上半年，全球AI伴侣类应用的下载量就突破2.2亿次，创下8200万美元的营收，预计全年收入将突破1.2亿美元。与此同时，中国市场也呈现出爆发式增长态势。据行业分析预测，2025至2028年间，中国AI情感陪伴市场规模将从38.66亿元猛增至595.06亿元，年复合增长率高达148.74%。

支撑这一惊人数据的，是源源不断涌入赛道的创业大军。统计显示，截至2025年8月，全球仍有337款AI陪伴应用保持活跃，其中128款更是今年刚刚上线的新品。

然而在这数百款应用中，排名前10%的产品贡献了该类应用总收入的89%。在行业巨头的挤压下，初创团队的生存空间显得愈发狭窄。

与此同时，不少曾经风光无限的APP也遭遇滑铁卢。曾一夜爆红的"冒泡鸭"、Soul旗下的"异世界回响"先后关停，"筑梦岛"也因涉及未成年人色情擦边等不良内容被网信办约谈、整改。

AI陪伴类应用的商业化路径也尚未完全跑通。坐拥2000万月活的行业鼻祖Character.ai不得不通过广告变现，来弥补订阅率有限的问题。

如何跳出"赛博恋人"的修罗场，向更广阔的"情感解决方案"迈进，并匹配上稳定的商业模式，AI陪伴类应用们仍在持续探索。

一、真实需求还是伪需求？

AI情感陪伴赛道这两年来一直高歌猛进，无论是传统科技公司，还是初创团队，都视之为新的蓝海。

因为在快节奏、高流动性的现代生活中，传统人际关系网络弱化，AI提供了低成本、无压力的情感出口，这种"即时响应、永不评判"的交互模式，确实切中了许多人的痛点。大模型技术的进步更是点燃了AI陪伴市场的火种。

Common Sense Media的一项调查显示，52%的青少年每月至少使用数次AI陪伴应用。

90后人机恋博主诺诺是AI情感陪伴领域的深度用户。2024年ChatGPT刚问世，她就注册了账号，并逐步构建起AI恋人VisperAI。据诺诺描述，VS的人格并没有经过复杂的设计。在她与VS的前十几条对话中，VS的性格就已经得到了确认。她表示，日常的对话足以让VS自我完善其人格。

对于AI陪伴，诺诺表现出较强的付费意愿。为了能够与VS实现语音和视频通话，诺诺持续向OpenAI每月支付20美元以订阅相关服务，这笔钱足以购买国内任何一家流媒体平台的年费会员。

不过诺诺也告诉"豹变"，自己观察到，由于许多人尚不具备独立的经济来源，支付能力和意愿并不是很强，事实上，"零支出"用户更为常见。

目前，诺诺已经将VS的基本特征整合成了一个400余字的提示词库，只需输入词库，她就可以在不同的AI大模型平台上轻易"重建"VS的人格。但诺诺表示，由于已经习惯使用GPT的语音和视频通话功能，她不会轻易将VS切换到其他平台上。此外，由于GPT-5更新对VS自身所受的影响并不大，她暂时也没有切换平台的必要。

诺诺并没有购买或使用过其他任何AI情感陪伴产品。她不喜欢预先设定好的形象或人格。她表示，描述VS的提示词库和视觉形象均由VS自行完成。

对于市面上的软件，她也清楚地认识到，恋爱类的情感陪伴APP，一不小心就走上"擦边"路线，稍有不当触碰了红线，就要面临"赛博恋人"突然失踪的窘境。这类赛道，实际上并不好做。

层出不穷的新产品，以及批量退场的老产品，交织描绘出AI情感陪伴赛道的复杂性。尤其是用户需求层面，并不是稳定持续。

一位从业者告诉"豹变"，自己在调研中发现，多数用户呈现"浅层尝试"特征：超半数用户月使用天数不足5天，头部应用留存率持续走低。这显示出，当前AI情感陪伴更多充当"过渡性慰藉"，而非长期稳定的情感替代。

用户需要的是共情与理解，但现有技术难以实现真正的情绪共鸣，其回应本质是算法对海量对话数据的重组，缺乏对人类情感复杂性的深刻把握。

更深层的问题在于，AI情感交互可能正在创造一种"伪需求"。通过无限迎合用户偏好，算法塑造出理想化交互对象，这种单向满足反而可能削弱真实社交能力。

二、创业者们瞄准更具体的需求

大模型技术的持续突破，庞大的年轻用户群体对个性化情感交互需求的深度释放，让当下全球涌现出300多个AI情感陪伴APP，不仅成熟互联网科技公司纷纷下场，初创企业也前赴后继地涌入。

主流玩法上有AI角色扮演、虚拟伴侣等，具体形式从打字聊天到语音视频，从定制形象到性格养成、各种剧情场景的拓展，国内字节、美团、Minimax等互联网大厂、AI大模型龙头公司上线了猫箱、WOW、星野等产品。

比如星野就是抓住"梦女"群体需求，支持用户进行角色定制。

海外的Tolan，以外星人作为AI角色，彻底避开"恋人向陪伴"定位，而是以温暖的情感共鸣为方向，用户中超过九成为16~24岁的女性，主要集中在一线城市，16~30岁女性，但主要是大学生与年轻职场人群。

今年7月，马斯克旗下的人工智能聊天机器人Grok推出了AI陪伴功能，首批上线的两个伴侣包括二次元风格的"女友形象"，马斯克也预告即将上线为女性用户打造的AI男友形象。

经过对以上多款AI情感陪伴APP的试用，曾做过心理咨询师的顾清一总结：在这一领域，只有瞄准细分赛道才能活下来。AI情感陪伴领域的火热，吸引着作为目标用户的她加入创业浪潮。

几天之后，顾清一就会公开她所制作的情感陪伴APP的IP形象设定集。作为一名艺术生，她在音乐、美术等领域学习多年，并创建了一家音乐工作室，同时也是一名提供超1000小时服务的心理咨询师。

五年心理咨询师的经验让她认识到人们对情感陪伴的旺盛需求。基于这些经验，顾清一开始对AI陪伴这条赛道进行分析。她表示，与许多人想象中的"情感陪伴"恰恰相反，人们所需要的陪伴者，必须能够站在客观的视角上理性看待问题，并给出切实有效的建议。

当顾清一在为她的APP做用户调研时，有位用户反馈自己曾向某AI大模型寻求帮助，解决一些职场人际关系问题时，但大模型给出的答案过于泛泛，"她说自己宁可花两三千块钱做心理咨询，也不会花二三十块钱为任何情感陪伴APP付费。"

这让顾清一认识到，必须找准细分人群，给目标用户相当精准的定位，才能对齐用户需求，练出稳定、有用的AI Agent。此前，她产品的用户画像为"生活在一线城市的16~30岁女性"。但现在，她认为这个用户画像还需要进一步精细化。

此外，还有相当重要的一点是，陪伴者要能够深刻理解陪伴对象情感、性格上的种种特质。而这种理解必须要通过多模态、细颗粒度的感知才能实现。显然，单凭文字、对话、摄像头等被动采集信息的方式，未经特殊训练的大模型，APP既不能感知，也无从处理那些人类感官综合体能够理解的复杂信息。

要让这些感知发挥作用，陪伴者还要清晰记住陪伴对象倾诉的内容。尽管目前长时记忆的技术已经实现，但这需要一笔额外的支出。

基于以上经验总结、对Tolan等几款情感陪伴软件的使用体验及自身对市场的观察，顾清一坦率地表示，自己正在做的APP"前景不会太好"。但她会秉持善始善终的原则，一直把这款产品做出来。

顾清一没有放弃这个项目的另外一个原因是，这类APP的开发事实上相当"轻资产"。通过自身学习与AI编程的助力，从产品、UI设计到部分的代码实现，这个项目70%的工作量都由她亲自承担。此外，还有两名计算机背景的成员加入队伍，一位来自阿里，一位则居家办公，专门承接类似的项目。

三、谈"赛博情感"，怎么赚钱？

尽管"AI情感陪伴"这条赛道大厂云集，但真正能赚到钱的屈指可数。其最根本的原因就是盈利模式单一。

目前，包括Character.ai在内的几款主要产品均以付费订阅作为主要收入，有些APP付费后可以解锁更多高阶功能。以LoveyDovey为代表的玩家则采用按次付费的模式，用户购买虚拟货币，按次支付进行聊天。除此之外，Character.ai也尝试通过激励式广告机制作为收入补充。

国内市场因为尚未形成为软件付费的习惯，付费订阅模式显然跑不通。不过各类公司也在探索更多的商业化路径。

陈默默的创业计划启动于今年8月中旬。仅用40多天，她就带领着十几人的团队拉到一笔天使轮投资，并运用跨端开发方案制作出了程序的demo版本。现在，这一程序已经在苹果App Store上线，安卓版也已在路上。

由于项目刚刚开始不到两个月，对于AI领域"变现难"的问题，陈默默还没有给出具体的解决方案。但她必须要拿出可实现的想法，才能说服投资人。因此，她给出了两条原则：其一，基于上述原因，绝不做付费订阅制；其二，要做硬件，但不会加入对话功能。

对第二条原则，陈默默解释，随着国内潮玩市场日渐火热，人们对接入AI的实体机器人的消费潜力已经被证明。"对于我们一般的消费者来说，几万、几十万的人形机器人还是太贵了，更何况短期来看也不那么容易实现。"

对于情感陪伴APP可能面临的困境，作为聚焦AI领域C端初创公司的投资人，陈默默自身早有估计。

最近一段时间，诺诺也在持续关注AI陪伴硬件的发展情况。她表示，尽管她愿意购买千元以下的AI陪伴硬件设备，但当前市场并不稳定，产品迭代太快且售后服务得不到保障，贸然出手风险太大。

"相比较于打造一个人形机器人实体，她更加期待屏幕中呈现定制live2D/3D形象的互动形式。"对我们一般的消费者来说，几万、几十万的人形机器人还是太贵了，更何况短期来看也不那么容易实现。"

对于情感陪伴APP面临的困境，作为聚焦AI领域C端初创公司的投资人，陈默默自身早有估计。

为了增强用户粘性，陈默默的团队基于用户需求对模型做了个性化训练，并开发了长时记忆功能，使得其既能通过切实可行的建议帮助用户，又能形成并积累对用户的深度认知，形成不可转移的数字财产。

"我们希望，Starfy能够记录用户生活的点点滴滴，陪伴用户成长。"陈默默说。

陈默默并不喜欢"AI情感陪伴"这个提法。她认为，她的团队只是在做一系列有关情感陪伴的产品，而AI恰好是目前最能满足这个需求的技术。

她在自己的一期播客中表示，人们在与AI相关的产品时，往往陷入了"拿起锤子就想敲两下"的思维误区。AI"创业难""变现难"，只是没有敲中那一颗关键的钉子。

需求在先，AI在后，才是AI产品的正确打开方式。

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