周鸿祎：智能体成AI落地关键，算力需求或迎万倍增长

2025年10月17日至19日，中国国际数字经济博览会在河北石家庄隆重开幕。作为展会的重要组成部分，数据产业生态大会在首日举办了一场聚焦人工智能前沿发展的专题研讨。360集团创始人周鸿祎围绕“智能体的发展和实践”主题，系统阐述了人工智能技术从模型训练向应用落地的关键突破。

周鸿祎指出，当前人工智能技术已进入开发实践应用场景的新阶段，智能体的开发成为技术落地的核心抓手。他分析称，三大关键要素共同推动了智能体的崛起：算力成本持续下降、大模型开源免费趋势加速、以及模型推理能力的显著提升。这些因素为智能体从理论走向实践提供了技术基础和经济可行性。

关于大模型与智能体的关系，周鸿祎强调，现有大模型虽具备强大的推理和生成能力，但缺乏直接执行任务的能力，本质上仍是“被动响应”的聊天工具。而智能体的出现将彻底改变这一局面——通过赋予AI自主规划、任务分解、工具调用等执行能力，智能体能够实现从“数字助手”到“数字员工”的跨越，将AI能力深度嵌入真实业务流程，成为连接技术与场景的关键纽带。

在技术特性层面，周鸿祎总结了智能体区别于传统大模型的四大核心能力：自主规划与任务分解能力、记忆与知识管理能力、工具调用与执行能力，以及多智能体协作能力。他特别澄清，智能体并非简单为AI大模型添加物理执行装置，而是通过软件层面的能力进化，实现更复杂的分析、决策与执行闭环。

10月17日，2025数据产业生态大会现场。

关于智能体对社会组织的影响，周鸿祎预测，个体角色将从“执行者”转变为智能体的规划者、管理者和领导者。通过指挥多个智能体协同工作，每个人都能成为“超级个体”，大幅提升生产效率。与此同时，企业组织内部将重构业务流程，形成以智能体协作为基础的新型运作模式，推动管理方式的根本性变革。

在算力需求层面，周鸿祎提醒，智能体的广泛应用将引发算力需求的指数级增长。相较于当前大模型主要服务于聊天场景，智能体在百行千业的普及可能导致整体算力需求增长上万倍。现有城市算力中心可能难以满足未来需求，因此需要提前规划算力基础设施布局，以应对即将到来的技术变革。

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