芜湖85后造智能驾驶：年收70亿赴港上市创纪录

近日，智驾新锐重庆千里科技正式向港交所递交了招股书。

这家公司的前身正是以摩托车闻名的力帆科技，如今已全面转向智能驾驶赛道。

千里科技的布局倚重三大核心支柱：吉利控股提供的制造根基与产业链支持；联手旷视科技创始人印奇打造的AI技术核心；以及由前华为车BU总裁王军领衔的技术团队。

其核心产品“千里智驾”全栈解决方案正快速成长为营收增长引擎——2025年上半年公司总营收达41.84亿元，同比增长40.04%。更值得一提的是，千里科技还与阶跃星辰合作，成功部署了业内首个端到端RLM智能驾驶大模型。

此次千里科技的转型，揭示了一个行业创新机遇：传统制造企业若能与AI技术及头部资源深度结合，完全有机会在智能驾驶赛道跑出“隐形冠军”的黑马。

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千里科技转型的关键人物是印奇。这位1988年生于安徽芜湖的学霸，不仅是清华大学“姚班”的首届学员，还获得了哥伦比亚大学硕士学位。2011年，他联合创办旷视科技，成为“AI四小龙”中的代表人物之一。

2024年，印奇迎来了创业生涯的新起点。彼时，吉利控股重整后的力帆科技正面临智能化转型瓶颈。印奇通过旗下公司受让19.91%股权，并于同年11月出任董事长，正式开启了“AI+车”的战略转型之路。

面对传统车企向科技公司跨越的挑战，印奇迅速整合资源：2025年2月推动公司正式更名“千里科技”，同时引入原华为车BU总裁王军担任联席总裁，联合吉利成立“千里智驾”合资公司，发布覆盖L2+至L4级场景的“千里智驾1.0”解决方案。短短一年间，公司今年上半年营收同比增长40.04%；2025年9月，奔驰斥资13.42亿元入股，成为第五大股东。

目前公司的业务体系由两部分构成：

• 传统整车业务：包括与吉利集团合作推出的“睿蓝”品牌燃油车与新能源车型；

• AI+Mobility解决方案：涵盖智能驾驶、智能座舱及Robotaxi（无人驾驶出租车）三大领域系统。

根据招股书显示，2024年公司营收69.6亿元，其中汽车销售收入占比60.0%，摩托车业务贡献约30.7%。

虽然AI解决方案尚处商业化初期，但公司已实现多项技术突破，例如在智能驾驶领域完成了端到端强化学习模型（RLM）的大规模部署，并开发出具备多模态交互能力的智能座舱系统。

吉利集团是千里科技最大的供应商与客户。2024年来自吉利的采购额占总采购的约29%，收入占总收入的30.8%。截至2025年上半年，公司已拥有1500余家分销商，B端渠道占比超过九成。2025年上半年，前五大客户贡献总收入约42%。

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中国出行产业的演进大致可分为三个阶段：

• 制造时代（2000年前后）：以传统燃油车与摩托车为主，核心竞争力是成本控制与制造效率；

• 新能源时代（2015年前后）：行业焦点转向电动化与平台架构，特斯拉、比亚迪、蔚来等开启电动革命；

• 智能化时代（当下）：AI技术成为关键变量，算法、算力与数据构成竞争的“新三要素”。

根据灼识咨询数据，中国智能驾驶及智能座舱市场规模持续增长，AI模型驱动的自动驾驶与多模态座舱系统正成为新一轮增量市场的核心。

技术层面，千里科技自研的RLM（强化学习—多模态）模型已在智能驾驶场景中实现端到端部署；其智能座舱系统基于AGI L3级智能体模型，可实现情绪识别与个性化推荐，代表了AI出行领域的新一代技术路线。

全球范围内，AI出行市场的竞争者包括特斯拉、Waymo、百度Apollo等。相比之下，中国企业在AI模型与车端结合上进展迅速，千里科技正试图打通从车辆工程到AI算法的全链条。国内新能源车与摩托车市场头部企业市占率较为集中。千里科技的竞争对手包括比亚迪、蔚来、小鹏、理想，以及摩托车领域的宗申与钱江等。

千里科技2024年度营收69.6亿元，较上年增长4%；毛利率6.9%，较2024年提升2.8个百分点。2025年上半年实现营收41.5亿元，毛利率约5.5%。虽然整体仍处转型期，短期盈利承压，但AI技术业务预期将成为未来增长动力。

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随着Robotaxi、智能座舱及“AI+机器人”的快速发展，智能出行产业正从单一交通工具升级为综合服务平台。行业正涌现新的需求爆发点：

• 从车端到云端的整合：传统车厂提供硬件，AI公司负责算法，如今正融合为“端—云一体”的生态模式。

• 从辅助到智能体的进阶：千里科技开发的AGI L3级智能座舱，可实现情绪识别、语音交互与个性化服务，用户体验接近人机共驾。

• 从驾驶到出行服务：AI技术正延伸至Robotaxi、无人配送、共享出行等场景，推动出行服务生态的智能化与自动化。

AI正在重构整个出行生态，也为新进入者打开了前所未有的窗口期。相比传统整车企业，新进入者可在以下三个方向寻找突破口：

1、算法与数据模型层的创新

传统车企往往缺乏算法能力，而AI初创公司可通过大模型、强化学习与多模态交互技术形成差异化优势。千里科技的RLM模型正是AI驱动驾驶的代表，新玩家可在城市交通预测、驾驶安全评估等垂直算法上切入。

2、系统集成与模块化平台

智能驾驶系统正从封闭式方案转向模块化平台。新企业可以通过开放API与软硬件标准化，进入车载AI中间层市场，成为“AI中台供应商”。

3、服务生态与用户体验创新

从“造车”到“造体验”，用户更愿意为智能场景、个性化出行买单。未来Robotaxi、智能两轮出行、无人配送、AI代驾等将成为新增长极。千里科技已计划拓展至“AI+机器人”领域，表明未来汽车厂商与AI服务商将共同构建跨平台生态。

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