Steam测试游戏偏好日历：精准预测新游最佳入手时机
10月22日消息，为方便玩家在每日上架的海量游戏中快速找到真正感兴趣的作品，近日V社在Steam实验室上线了全新的"个人日历"功能。
该推荐引擎通过分析用户的游戏偏好，将符合其兴趣的未发售作品按时间轴直观呈现，同步显示个人愿望单中的内容。
值得注意的是，由于系统主要参考游戏的实际游玩时长，因此试玩演示版几分钟，或是简单体验新游戏，都不会被计入推荐范围。
换言之，系统会优先向您推荐那些与您游戏品味相似、且投入了大量游戏时长的玩家群体关注的待发售作品。
此外，系统每日自动更新数据，结合相似玩家群体的愿望单动态进行个性化调整。
目前测试版支持按标签筛选、显示数量调节等自定义设置，并会遵循用户原有的商店偏好设定。
无需安装测试客户端，登录账户即可查看算法为您生成的专属推荐日历。
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