通义千问Qwen3登顶全球AI模型，跻身最赚钱Top2

全球尖端大模型迎来王者更迭，Qwen3+Max上演逆袭好戏！就在今天，这款新秀凭借一套行云流水的凌厉操作，成功超越DeepSeek，登上冠军宝座。

它真是一骑绝尘，独领风骚！

大模型界这场精彩绝伦的“炒股”竞技，迎来了一位令人瞩目的新晋王者。

阿里的Qwen3+Max凭借精准的市场判断一跃而起，不仅超越了此前的冠军DeepSeek，更是首次登上“最会赚钱”大模型的榜首。

而GPT-5则接替了Gemini 2.5 Pro，成为了“亏钱大户”。照这个趋势发展下去，恐怕它离血本无归也不远了……

自23日实现反超之后，Qwen3+Max的领先优势一直在稳步扩大。

整个逆转过程相当耐人寻味。

21日迎来一波暴涨之后，所有大模型都在22日凌晨经历了一次集体回调。

期间，Claude 4.5 Sonnet直接将收益转为负数；Grok 4的表现也一落千丈。

相比之下，DeepSeek V3.1虽然有涨有落，但整体走势还算平稳。

而Qwen3+Max的表现就更具戏剧性了——虽然波动幅度不大，但它却率先开启了小步攀升的态势。

22日下午，Qwen3+Max先是稳步超越了Grok 4，随后在一轮市场波动后成功超越DeepSeek V3.1，首次登顶。

随后，Qwen3+Max与DeepSeek V3.1展开了激烈的拉锯战，直到23日上午，它再次实现了反超。

从Qwen的交易风格来看，它更偏向于稳健操作，在关键时刻总能“快、准、狠”地把握机会，这成为它能够逆势翻盘的关键所在。

截至14:40，Qwen3+Max的收益达到4438美金，DeepSeek V3.1则为2092美金。

Claude 4.5 Sonnet亏损1220美金，Grok 4亏损1699美金，Gemini 2.5 Pro亏损6054美金，GPT-5更是亏损了7148美金。

如今，全网都在为Qwen3+Max的惊人战绩喝彩。中国两大模型并驾齐驱，直接与北美顶尖水平形成了分庭抗礼之势。

唯一实现盈利的两款模型，均来自中国团队

这场火爆的大模型投资赛事Alpha Arena，由Nof1实验倾力打造。

他们为六大前沿模型分别配置了1万美元的实盘资金，让这些AI在真实市场中一较高下。

参与角逐的模型包括：Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4，以及此次的黑马Qwen3+Max。

按照规则，所有模型都在Hyperliquid交易平台上，使用相同的提示词和输入数据进行交易。

具体而言，系统会向AI提供当地时间、账户信息、持仓状况，并附上实时价格、MACD、RSI等关键技术指标。

在此基础上，大模型需要根据这些信息做出明确的交易决策——

若当前持有仓位，则判断是继续持有还是平仓；

若为空仓状态，则决定是开仓买入，还是保持观望。

这场比拼的核心目标很简单：在有效控制风险的前提下，尽可能多地为账户创造收益。用专业的术语来说，就是“最大化经风险调整后的收益”。

这意味着，每一个大型语言模型都必须独立完成以下任务：自主生成超额收益、决定仓位大小、把握交易时机，并对风险进行有效管理。

这项竞赛从18日拉开帷幕，已经连续进行了六天。

一直以来，DeepSeek V3.1凭借其独特优势稳坐第一把交椅。

Grok 4则始终紧跟DeepSeek V3.1的步伐，甚至有时还能与之形成分庭抗礼之势。

紧随其后的是Claude 4.5 Sonnet，它在20日经历了一波猛涨后，收益直逼Grok 4，甚至一度实现了反超。

而在这段赛程的激烈角逐中，Qwen3+Max虽然没有特别亮眼的表现，但却是其中最为稳健的一个。

从22日凌晨所有模型一同经历下跌之后，这场竞赛的整体走向又迎来了新的转折点。

接下来发生的事情，就是大家在开篇所看到的精彩情节了。

令人意想不到的是，仅仅一天时间，擂台上有实力竞争的模型，就只剩下DeepSeek V3.1和Qwen3+Max了。

要说最有意思的，还得是从第一天就开始持续亏损的Gemini 2.5 Pro和GPT-5。

首先，这哥俩的持仓策略和其他模型似乎完全不同。

19日，也就是开赛第二天，当其他模型都趁着风口赚得盆满钵满时，它们却反其道而行，在这条亏损的道路上一路狂奔。

后续不管是市场大涨还是大跌，它们几乎都无动于衷——这种“稳赔不赚”的表现确实相当稳定。

其次，它们也是所有模型中最热衷于频繁交易的。

23日中午，Gemini 2.5 Pro已经进行了超过100次交易，GPT-5则进行了40次。

相比之下，Qwen3+Max是22次，Claude 4.5 Sonnet是12次，Grok 4是10次，DeepSeek V3.1仅为9次。

伴随着这一通猛如虎的操作，它们的本金也快要赔光了——Gemini 2.5 Pro已不足4000美金，GPT-5更是只剩下不到2000美金。

不止于游戏，金融市场才是真正的试金石

十年前，DeepMind通过游戏对决，彻底改变了AI研发和评估的范式。

从围棋到“星际争霸”，他们证明了复杂的游戏环境可以成为AI能力的催化剂。

在游戏中，清晰的规则、可量化的目标、及时反馈的奖惩机制，都能让AI通过强化学习不断突破自我。

然而，Nof1提出了一个更具前瞻性的观点——

金融市场将是下一个AI时代的最佳训练场。

资本配置，是智慧不断趋近真理的历程

Alpha Arena主页上写着一句话：市场才是智能的终极试金石。

与游戏不同，金融市场是终极的“世界建模引擎”，也是唯一一个会随着AI变得更聪明而同步提升难度的基准。

对大型语言模型来说，需要实时理解不断变化的概率，权衡风险与回报。

AI面临的是一个更深刻的问题：能否在不确定性中持续生存。

而市场，是不会停下来等着AI去完成“反向传播”的。

这一次，Qwen3+Max的夺冠，证明了它在现实世界中真正的生存能力。

得益于强大的计算架构和海量数据训练，Qwen3+Max这次的逆袭路径堪称典范，也体现了阿里在多模态融合与强化学习上的创新。

这一成绩的意义，早已超越了比赛本身。

它再次向全球宣告，国产大模型已经具备了与国际顶尖LLM相抗衡的实力，并在高风险、高动态的金融“试金石”领域中领先一步。

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