类脑计算迎来新机遇：产学研共话"智者一号"创新突破

在智能计算领域，类脑计算正成为突破传统计算系统效能瓶颈的重要方向。近期举办的2025类脑智能计算论坛上，来自全国高校和科研机构的专家学者们齐聚一堂，围绕类脑计算的技术创新与应用前景展开了深入交流。本次活动由广东省智能科学与技术研究院主办，现场同步发布了全球首款微型化移动类脑智能设备，标志着该领域产业化进程迈出了关键一步。

清华大学精密仪器系教授赵蓉在发言中指出，当前人工智能大模型对算力的需求呈现指数级增长，而传统计算架构在功耗、效率等方面已难以满足持续发展的需要。她透露，清华类脑计算研究中心构建的异构融合类脑计算平台已实现160亿神经元规模，通过"一体两翼"架构同步支持脑科学研究与类脑智能开发。为缩短硬件研发周期，该中心还开发了具备万亿级突触规模的全模式仿真平台，为脑科学、智能医疗等领域提供技术支撑。

论坛现场，由珠海横琴新近纪智能科技有限公司与灼人医疗联合研发的"智者一号"BIE-1类脑智能计算体正式亮相。这款仅单门冰箱大小的设备集成了1152个CPU核心、4.8T DDR5内存及204T存储空间，配备40G高速网络接口，可灵活部署于家庭、办公场所乃至移动场景。据研发团队介绍，其核心优势在于自主开发的"直觉神经网络"算法，该算法通过三值逻辑类脑模型实现符号计算与数据驱动的融合，采用创新的"结构信息抽取-逻辑组网"机制。

技术参数显示，"智者一号"在CPU单节点上完成百亿token训练仅需30小时，训练速度达10万token/秒，推理速度更是突破50万token/秒。珠海横琴新近纪智能科技总经理聂磊表示，设备通过高密度集成技术实现了性能与体积的平衡，其类脑学习网络具备数值与符号统一的特性，可高效运行各类大模型训练与推理任务。

广东省智能科学与技术研究院在类脑计算领域布局深远。院长张旭院士介绍，该院研究覆盖感知认知智能神经网络全链条，通过产学研用协同创新模式推动技术转化。青年研究员徐明坤透露，团队正着力构建类脑具身智能验证平台，重点突破视觉定位、多模态连续学习等关键技术，旨在打造具备终身学习能力的开放场景类脑智能系统。

灼人医疗董事长蔡江进进一步解释，基于直觉神经网络的技术特性，"智者一号"在处理复杂认知任务时展现出类人脑的运算机制。这种将生物神经网络原理与计算科学相结合的突破，为解决传统计算系统能效比失衡问题提供了新思路。随着首款商业化产品的落地，类脑计算从实验室走向实际应用迈出了实质性步伐。

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