快手搜推广创新实践：AI生成技术重塑行业新生态

生成式AI技术正在以迅猛之势重塑搜索、推荐和广告三大核心领域。近期在一次技术交流活动中，快手集中展示了其在生成式框架下的创新实践，覆盖推荐系统、电商搜索及广告出价等关键场景，并邀请学术界与产业界专家共同探讨技术潜力与挑战。

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在推荐系统方面，快手的OneRec技术实现了从传统判别式到生成式的范式跃迁。通过端到端生成模型，系统直接输出推荐内容对应的标识，突破了多级判别结构的限制。其最新版本OneRec+Think更引入用户行为日志作为新模态，使推荐系统具备推理能力，能够解释用户偏好并生成更具洞察力的结果。目前，该技术已在快手主站、极速版及电商场景落地，显著提升了业务指标。

在短视频推荐排序机制方面，快手团队构建了端到端多目标融合框架。该方案以模型化替代人工设计公式，通过Transformer结构捕捉候选项间的相关关系，并结合动态权重实现多目标平衡。实验数据显示，在快手极速版中，用户停留时长提升约2%，7日留存率增长超3‰，标志着推荐机制从规则驱动向智能自进化的转型。

电商搜索领域，快手推出的OneSearch框架以生成式大模型取代传统"召回-粗排-精排"架构。通过层次量化编码技术，系统为商品生成语义丰富的"智能身份证"，精准提取核心属性并区分细微差异。同时，多视角用户行为建模与偏好感知奖励系统（PARS）的结合，使搜索结果的相关性与个性化体验大幅提升。数据显示，该框架使订单量增长3.22%，成本降低75%，尤其在冷启动和长尾查询场景中表现突出。