张岳：AI安全需可控，DeepScientist倡导人机协同新路径

近日，西湖大学张岳教授团队研发的AI科学家系统DeepScientist引发了科技界的广泛关注。这款被命名为"深度科学家"的人工智能系统，因其独特的科研能力成为公众关注的焦点。研发团队介绍，该系统不仅具备完整的科研能力，更能在无人干预条件下自主设定研究目标，通过持续迭代优化实现研究成果的渐进式突破，甚至在部分领域超越了人类科学家的现有水平。

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作为全球首个实现全流程自主科研的AI系统，DeepScientist的运作机制备受瞩目。其核心优势在于能够独立规划研究路径、设计实验方案并分析数据结果，形成完整的科研闭环。这种突破性设计使得系统在材料科学、生物医药等多个领域展现出惊人的探索效率，部分研究成果已达到国际领先水准。

针对公众对AI自主研究可能引发的风险担忧，张岳教授在接受采访时表示，研发团队始终将安全性放在首位。"我们采取的是渐进式公开策略，在确保系统可控性的前提下逐步释放功能。"他强调，AI安全研究必须与AI技术发展保持同步，通过构建多重防护机制来规避潜在风险。

身為人工智能语言模型领域的资深学者，张岳对AI的可控性持乐观态度。他指出，由于对语言模型底层逻辑的深入理解，研发团队能够更精准地预测和干预系统行为。这种技术优势使得DeepScientist在保持创新活力的同时，始终运行在预设的安全框架内。

对于AI与人类科研人员的关系，张岳提出了独到见解。他认为未来的科研模式将是人机协同的新常态，建议学生群体尽早掌握AI工具的使用方法。"就像计算器改变了数学研究方式一样，AI正在重塑整个科研生态。"他鼓励学生积极拥抱技术变革，通过人机协作提升研究效率，而非将其视为竞争对手。