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Anthropic更新金融版Claude:集成Excel与数据扩展直面微软竞争

Anthropic更新金融版Claude:集成Excel与数据扩展直面微软竞争

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2025-10-28

当地时间10月27日,人工智能初创公司Anthropic宣布对其面向金融领域的Claude for Financial Services进行多项重要升级,核心功能包括与微软Excel实现无缝集成、新增多款实时市场数据连接器,以及六项专门针对金融业务流程的智能体能力(Agent Skills)。

根据最新评测数据,Claude Sonnet 4.5在Vals AI推出的Finance Agent基准测试中以55.3%的准确率高居榜首,为金融业务场景的智能化落地提供了坚实技术支撑。此轮更新进一步推动Claude的AI能力深度嵌入金融从业者的日常工作流程,同时与微软Copilot在金融智能赛道展开新一轮竞争。

01、AI深度融入Excel:打造可追溯的智能协作体验

Claude for Excel

Anthropic推出的Claude for Excel目前处于研究预览阶段,金融分析师可在Excel侧边栏与AI进行实时协作。Claude能够直接读取、分析与修改现有工作簿,或从零开始生成全新表格,其核心优势在于对复杂数据逻辑的精准把控:用户更新假设参数时,AI会自动保留公式依赖关系,并可调试修复单元格公式、高效填充数据模板。

针对金融行业长期以来对AI“黑盒”问题的担忧,Anthropic为该功能设计了全流程可追溯机制。AI将对每一次修改进行记录与解释,用户可通过“单元格级引用”(Cell-level Citations)精准定位到报告中提及的具体单元位置。这一机制显著提升了可解释性与信任度,直接回应了金融机构在合规性与可审计性方面的核心需求。

目前,Claude for Excel仅面向Max、Enterprise与Teams用户开放。Anthropic计划在收集首批1000名试用用户反馈后,进一步推动该功能的全面落地。

02、扩展数据连接器:构建全景式金融信息网络

Anthropic通过扩展连接器生态系统强化了Claude的数据获取能力,借助模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)实现与外部平台的标准化集成。在已接入S&P Capital IQ、Morningstar等平台的基础上,此次新增的连接器覆盖了实时市场数据、信用评级、专家洞察等多维度金融信息:

· Aiera:提供实时财报电话会议记录、投资者活动摘要,同时接入Third Bridge的专家访谈与行业分析资料库;

· 伦敦证券交易所集团(LSEG)与穆迪:前者提供固定收益定价、股票汇率、宏观指标等实时数据,后者开放6亿家公司的信用评级与财务数据,支撑信用分析与合规研究;

· Chronograph与Egnyte:前者面向私募股权投资者提供组合监控与尽调数据,后者实现内部数据库、投资文件的索引与权限管理。

· MT Newswires:提供全球多资产类别新闻资讯。

这些连接器相当于为Claude搭建了实时更新的“金融数据库”,伦敦证券交易所集团的数据与分析联席负责人罗恩·莱弗茨(Ron Lefferts)指出,这种在用户工作流中嵌入数据能力的合作模式,正成为金融科技整合的核心方向。

03、新增智能体技能:自动化金融核心工作流程

智能体技能是包含指令、脚本与资源的模块化任务单元。Anthropic此次新增的6项技能针对性解决分析师高频耗时工作,通过标准化流程降低操作冗余与误差:

· 可比公司分析:生成含估值乘数与运营指标的分析报告,支持数据一键刷新;

· 折现现金流模型(DCF):构建完整估值模型,覆盖自由现金流预测、WACC计算、情景切换与敏感性表格;

· 尽职调查数据包:将数据室文件结构化处理为含财务信息与合同条款的Excel表格;

· 公司简介生成:为推介材料或买方名单提炼精炼的企业概述;

· 盈余分析:从季度报告与财务文件中提取关键指标与管理层核心观点;

· 首次覆盖报告:撰写包含行业分析、公司深研与估值框架的专业报告。

这种模块化设计让AI能按预设逻辑执行复杂任务,RBC Capital Markets的AI负责人博比·格鲁伯特(Bobby Grubert)表示,Claude通过整合多数据源与自动化工作流,已显著降低金融分析的时间成本。

04、客户实践与合规设计:平衡效率与风险管控

目前,Claude for Financial Services已进入花旗、Visa、挪威银行投资管理公司(NBIM)等头部金融机构的工作流,覆盖前中后台多类任务。

实测数据显示,NBIM通过其实现了约20%的生产力提升;美国国际集团(AIG)则将业务审查周期缩短5倍以上,数据准确性从75%提升至90%以上。科技金融服务提供商Block的案例更具体:75%的工程师每周使用其生成SQL查询,每人每周节省8-10小时。

面对金融行业严格的监管环境,Anthropic在产品设计中强化了“人在回路”(Human in the Loop)机制,明确Claude仅作为协作工具存在,所有输出需经人类审查验证。这种定位与金融行业对合规性的高度要求相匹配,也成为其获得企业信任的重要因素。Anthropic目前80%的营收来自企业客户,每用户营收已超过竞争对手OpenAI。

此次更新清晰展现了Anthropic的竞争策略:通过嵌入Excel这一金融核心工具、构建全频谱数据接入能力、标准化核心工作流程,在对准确性、合规性要求极高的金融领域建立差异化优势,进而在企业级AI市场与微软Copilot等产品展开竞争。

来源:https://36kr.com/p/3528731553733513

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