阿里云通义千问Qwen2开源模型，5尺寸支持128K上下文

阿里云通义千问（Qwen）今日正式宣布，经过数月精心打磨，Qwen 系列模型完成了从 Qwen1.5 到 Qwen2 的重大升级，并已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台同步开源。

这次 Qwen2 带来了哪些重磅升级？下面直接列出核心亮点：

• 共推出 5 种尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B

• 在中文和英语基础上，训练数据新增了 27 种语言的高质量语料

• 在多项权威评测基准上实现了领先表现

• 代码编写与数学推理能力提升明显

• 上下文长度大幅扩展，最高支持 128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）

Qwen2 基础参数与配置

Qwen2 系列包含 5 种尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 与 Qwen2-72B，具体参数详见下表：

值得注意的是，在 Qwen1.5 系列中，仅 32B 和 110B 的模型采用了 GQA（分组查询注意力）。而此次 Qwen2 全系列模型均标配 GQA，这意味着无论选用哪个尺寸的模型，都能享受到 GQA 带来的推理加速和显存占用降低等优势。

模型性能评测结果

与 Qwen1.5 相比，Qwen2 在大规模模型上的性能提升幅度相当显著。我们重点对 Qwen2-72B 进行了全方位评测。

在预训练语言模型评估中，与当前最优秀的开源模型相比，Qwen2-72B 在自然语言理解、知识、代码、数学、多语言等多个能力维度上，均显著超越了顶尖对手——例如 Llama-3-70B，甚至超过了 Qwen1.5 系列中最大的 Qwen1.5-110B。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：阿里云通义千问Qwen2开源模型，5尺寸支持128K上下文要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题