礼来与英伟达合作：AI制药工厂加速新药研发

礼来公司与英伟达近日共同宣布达成一项重要战略合作，双方将携手打造制药领域被业界视为"最强大"的超级计算机及人工智能工厂。这一举措旨在为整个医药行业的药物研发进程注入强劲动能，加速新药从实验室到市场的转化效率。

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根据相关消息，礼来公司预计在今年12月前完成超级计算机和人工智能工厂的建设工作，并于明年1月正式投入运营。该系统将由超过1000颗英伟达Blackwell Ultra GPU芯片构成，这些芯片通过统一的高速网络紧密连接，形成前所未有的计算能力。

超级计算机将成为人工智能工厂的核心驱动力，而人工智能工厂则是专门为大规模开发、训练和部署药物研发人工智能模型而打造的计算基础设施。这一设施的建成，将为药物研发领域开启全新的可能性。

礼来首席信息和数字官Diogo Rau坦言，尽管这些新工具的投入使用令人期待，但在短期内可能不会为礼来及其他制药企业带来显著回报。他指出，目前所讨论的这些算力带来的成果，真正的效益可能要等到2030年才能充分显现。

当前，制药行业利用人工智能加速药物上市的努力仍处于起步阶段。虽然目前尚未有使用人工智能设计的药物成功上市，但一些积极的变化正在发生。进入临床试验阶段的由人工智能发现的药物数量不断增加，同时，制药企业近期在人工智能领域的投资和合作伙伴关系也日益紧密。

礼来首席人工智能官Thomas Fuchs将这台超级计算机形容为一种真正新颖的科学仪器，就如同生物学家使用的巨型显微镜一般。他强调，科学家们将能够借助该系统在数百万次实验中对人工智能模型进行训练，从而测试潜在的新药，这将极大地拓展药物发现的范围，提升其复杂程度。

Rau进一步表示，虽然寻找新药并非这些新工具的唯一关注点，但这无疑是最大机遇所在。他期待通过这些工具，能够发现仅依靠人类力量永远无法发现的新分子。

礼来公司还计划利用超级计算机缩短药物开发周期，使药物的治疗效果能够更快地显现。公司方面称，新一代科学人工智能代理可以为研究人员提供支持，先进的医学影像技术能够让科学家更清晰地观察疾病的进展状况，进而有助于开发用于精准治疗的生物标志物。

精准医疗是一种根据个体的基因、环境和生活方式差异来定制疾病预防和治疗方案的方法。英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell表示，要实现精准医疗的承诺，离不开人工智能基础设施的支持。目前正在进行的相关建设工作至关重要，礼来公司就是一个典型的例子。

礼来公司去年9月推出了Lilly TuneLab平台，多个人工智能模型将在该平台上提供服务。这是一个人工智能和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于多年专有研究训练的药物发现模型，这些数据的价值高达100亿美元。礼来推出该平台的目的，是为了扩大整个行业对药物发现工具的访问范围。

Kimberly Powell认为，能够帮助这些初创公司意义重大，否则他们可能需要耗费数年时间和大量资金才能达到目前的阶段。作为交换，生物技术公司需要贡献部分自身的研究和数据，以帮助训练人工智能模型，她也表示公司非常乐意参与这项工作。