美团视频生成模型1360亿参数揭秘，效率提升10倍媲美Sora
美团长猫团队正式推出LongCat-Video基础视频生成模型，这款拥有1360亿庞大参数量的模型仅需几分钟便能产出720p分辨率、30帧每秒的高清视频，在文本转视频、图像转视频以及长视频续写等多项任务上均展现出卓越表现。
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又是美团！
近期美团在AI领域的开源举措频出，确实令人刮目相看。
就在刚刚，美团长猫团队发布了LongCat-Video的基础视频生成模型，其1360亿的参规模能在数分钟内生成720p、30帧的高质量视频，并在文本转视频、图像转视频和长视频续写等多个任务中都表现优异。
从谷歌的Veo、OpenAI的Sora，到快手的可灵（Kling）及国内外众多开源模型，视频生成的质量、对指令的理解能力以及运动场景的真实感都在飞速提升。
LongCat-Video选择在这个时间点亮相，必然有其过人之处。
该模型的亮点在于其统一的多任务架构、出色的长视频生成能力、高效的推理性能，以及通过多奖励强化学习人类反馈（RLHF）实现的显著效果。
它采用单一模型架构，统一处理文本到视频、图像到视频、视频续写和交互式生成等核心功能。
通过在视频续写任务上的预训练，该模型能够生成分钟级别的长视频，同时保持画面质量与时间连贯性。
针对生成效率问题，模型创新性地采用了从粗到细的生成策略，结合模型蒸馏技术与稀疏注意力机制，显著降低了计算复杂度。
最终，经过精心设计的RLHF训练，LongCat-Video在生成质量上已媲美顶尖闭源模型及领先开源方案。
值得一提的是，团队还开源了完整训练流程，方便社区在自有项目中直接应用。
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