索尼新技术:视频真实度检测如何辨别人工智能伪造


2025年10月31日,科技资讯报道显示,为应对生成式人工智能引发的深度伪造内容泛滥问题,索尼正式推出一项创新的视频真实性验证技术。这项技术基于C2PA(内容出处与真实性联盟)的开放标准,作为该联盟指导委员会成员,索尼已将这套标准深度整合至其视频制作全流程,旨在确保数字视频内容的来源可信与数据完整。
该验证机制从拍摄源头便开始实施。用户需要为兼容的索尼相机购买并安装数字签名许可,启用后,设备在录制视频时会自动生成独一无二的数字签名,同时嵌入包含拍摄时间、设备信息等关键元数据。通过专用验证平台,可确认两个核心要素:其一,视频确实由指定型号的索尼相机拍摄;其二,文件自原始记录后未经任何篡改,确保内容完整性得到保护。
此项技术还引入了突破性的附加验证手段。在部分支持的机型上,系统能在录制过程中同步采集3D景深数据,通过空间信息分析画面中物体的立体结构,进而判断影像是否源自真实物理场景,有效识别AI生成或深度伪造的虚假画面。
针对新闻报道等时效性强的应用场景,索尼对验证流程进行了专项优化。例如,在处理大型视频素材时,媒体机构可使用"裁切功能"提取特定片段进行独立验证,操作过程中数字签名持续有效,大幅提升了内容审核效率,缩短了认证周期。
此外,索尼的专业云端视频处理平台Ci Media Cloud也将在后续更新中直接呈现符合C2PA标准的签名信息,实现从拍摄到后期管理的全流程无缝衔接。
该功能将率先在Alpha 9 III、FX3、FX30等专业级摄像设备上启用。公司计划于2026年逐步推广至更多可换镜头相机及高端影像设备。其中,Alpha 7R V和Alpha 7 IV等型号预计自2025年11月起陆续获得功能更新,而Alpha 7S III用户则需等待至2026年方可启用相关服务。
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