索尼新技术：视频真实度检测如何辨别人工智能伪造

2025年10月31日，科技资讯报道显示，为应对生成式人工智能引发的深度伪造内容泛滥问题，索尼正式推出一项创新的视频真实性验证技术。这项技术基于C2PA（内容出处与真实性联盟）的开放标准，作为该联盟指导委员会成员，索尼已将这套标准深度整合至其视频制作全流程，旨在确保数字视频内容的来源可信与数据完整。

该验证机制从拍摄源头便开始实施。用户需要为兼容的索尼相机购买并安装数字签名许可，启用后，设备在录制视频时会自动生成独一无二的数字签名，同时嵌入包含拍摄时间、设备信息等关键元数据。通过专用验证平台，可确认两个核心要素：其一，视频确实由指定型号的索尼相机拍摄；其二，文件自原始记录后未经任何篡改，确保内容完整性得到保护。

此项技术还引入了突破性的附加验证手段。在部分支持的机型上，系统能在录制过程中同步采集3D景深数据，通过空间信息分析画面中物体的立体结构，进而判断影像是否源自真实物理场景，有效识别AI生成或深度伪造的虚假画面。

针对新闻报道等时效性强的应用场景，索尼对验证流程进行了专项优化。例如，在处理大型视频素材时，媒体机构可使用"裁切功能"提取特定片段进行独立验证，操作过程中数字签名持续有效，大幅提升了内容审核效率，缩短了认证周期。

此外，索尼的专业云端视频处理平台Ci Media Cloud也将在后续更新中直接呈现符合C2PA标准的签名信息，实现从拍摄到后期管理的全流程无缝衔接。

该功能将率先在Alpha 9 III、FX3、FX30等专业级摄像设备上启用。公司计划于2026年逐步推广至更多可换镜头相机及高端影像设备。其中，Alpha 7R V和Alpha 7 IV等型号预计自2025年11月起陆续获得功能更新，而Alpha 7S III用户则需等待至2026年方可启用相关服务。

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