Cursor国产开源模型:套壳自研为何备受好评?
最近,两大顶尖AI编程工具Cursor和Windsurf不约而同地发布了新模型。这边Cursor高调宣布推出"自家首个编码模型",主打"智能体编程最佳方案";另一边Windsurf则以"速度新标杆"自居。
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美国顶级AI产品套壳中国开源大模型的事儿,直接冲上了热搜(doge)。
网友纷纷表示惊叹:大家都以为中国大模型正在迎头赶上,殊不知它们已经悄然领先。

事情的经过是这样的:
AI编程领域的佼佼者Cursor和Windsurf相继推出了全新模型。Cursor着重强调了"首个自主研发的编程智能体"和"最优编程体验";Windsurf则主打极致速度,宣称刷新了行业纪录。
您猜怎么着?
有细心网友发现,Cursor的Composer-1在运行过程中,会突然开始使用中文进行交流。

而Windsurf的SWE-1.5背后,极有可能采用了智谱的GLM 4.6……

"基于领先开源模型"
随着Cursor 2.0新版本发布,其自主研发的首个编程智能体模型Composer正式亮相。
官方介绍显示,该模型专门针对低延迟的代理式编码场景优化设计,大部分任务都能在30秒内完成。

无独有偶,Windsurf的新模型SWE-1.5同样主打一个快字:
与芯片厂商Cerebras合作后,其处理速度高达每秒950个token,达到Claude Haiku 4.5的6倍,Sonnet 4.5的13倍。
在基础模型方面,Cursor的最新表述显得有些欲言又止:

Windsurf这边则明确表示:SWE-1.5是在"领先的开源模型基础上",使用定制化智能体框架和在真实环境中的端到端强化学习打造而成。
至于具体采用了哪家开源模型,Windsurf也没有明说。
但在Hacker News上,有人直接点破:Cursor和Windsurf新模型背后都采用了智谱的GLM。

此言并非空穴来风,Cursor这个新模型被用户发现,会在推理过程中不自觉地切换为中文:

还有网友发现,Cursor Composer-1和DeepSeek使用的是相同的分词器。

Windsurf这边,更是被用户直接套话,"自曝身份":我是由智谱开发的GLM。

事情一经发酵,立即引发网友热议。
歪果网友纷纷表示:我们是不是该开始学中文了?

还有国内网友调侃:这边一开源,那边就自研。(doge)
理性来说,中国在开源领域确实走在了前列。

事实上,中国的开源模型在各种开源性能榜单上占据前五、甚至前十早已不是什么新闻。下载量方面同样可圈可点——Qwen3是HuggingFace上下载量最高的模型之一。

不仅性能出色,价格也相当亲民。

那么对于不少初创公司来说,问题就只剩下……
DeepSeek,Qwen,还是GLM?(手动狗头)

不过也有人认为,这与"套壳"无关,而是训练语料的问题。

无论如何,对于初创公司来说,在当前阶段,从零开始花费数百万甚至上千万美元训练模型,本就与商业逻辑相悖。
在日益强大且经济实惠的开源模型基础上构建应用、打造垂直模型已成为理性之选。
而现在,恰恰是中国的开源力量,站在了舞台中央。
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