AI赋能黑土地保护：从CT式分析到智能升级全流程

第三届黑土地质量监测评价研讨会在吉林长春召开，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能正在成为黑土地保护与治理不可或缺的技术手段。与会代表围绕大数据、大模型等前沿技术在黑土地保护中的实际应用展开深入交流，一致认为AI技术正在推动传统农业管理模式向智能化转型。

会议由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往年侧重生态修复的讨论不同，今年专家们更关注如何运用大数据与AI模型提升黑土地保护效能。多个科研团队展示了人工智能在土壤健康实时监测、退化趋势预测等方面的最新成果，指出这些技术为黑土地保护工作提供了更精准的决策支持。

中国工程院院士赵春江在会上介绍，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统。该系统通过“CT式”土壤分析技术，实现了从宏观监测到微观调控的全链条智能管理。他强调，这种精细化管理模式能够显著提升黑土地保护与利用效率，为国家粮食安全提供有力科技支撑。

由中国科学院东北地理与农业生态研究所研发的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，成为本次会议的另一个焦点。该平台借助AI算法从海量数据中挖掘规律，能够提前预测土壤变化趋势。研究所所长姜明表示，AI技术的应用使黑土地监测实现了从被动治理向主动预警的转变，为守护“中国粮仓”注入了新的科技动能。

与会专家指出，“十四五”期间，我国在黑土地保护与利用方面取得显著成效，AI技术发挥了关键作用。特别是在国家推进“人工智能+”行动计划的背景下，AI技术有望延伸至施肥、栽培、收获等农业生产全流程，推动传统农业向智能化升级。专家们普遍认为，这种技术融合将大幅提升农业生产效率，助力农业可持续发展。

针对AI技术落地应用的实际问题，专家们提出了具体建议：必须结合各地实际情况，避免“万能模型”的思维定式，针对不同应用场景开发专用模型；考虑到国外模型存在数据与国情差异，中国应加快构建自主可控的算法体系。这些建议为AI技术在未来黑土地保护中的深入应用指明了方向。

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