arXiv严审计算机论文：应对AI生成内容泛滥的5项措施

11月4日消息，预印本平台arXiv宣布将调整其计算机科学类别的投稿审核机制，以应对平台上综述性论文和立场性文章数量激增的问题——其中大量内容由人工智能生成。

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根据新规，今后此类文章须先获得学术期刊或会议接收，并完成同行评审后，方可上传至arXiv。作者提交时需提供录用证明；若缺少该确认文件，arXiv表示相关论文“很可能被拒绝”。

近年来arXiv投稿量急剧上升，平台将这一趋势部分归因于生成式人工智能和大型语言模型的普及。这些工具使得批量产出特定类型论文变得轻而易举，平台指出许多投稿的综述类文章实质仅是“带注释的参考文献目录”，几乎不包含原创性讨论。

据悉，此类论文过去较为罕见且质量较高，而今却成为AI“论文工厂”最易批量产出的内容之一。新政策旨在减轻arXiv志愿审核员的负担，使其更专注于平台的核心使命——提供快速、开放的研究获取渠道。鉴于平台自身缺乏开展深度质量审查的资源，今后将更依赖外部同行评审作为内容筛选机制。

arXiv强调，从技术层面而言，这并非全新规定。综述类和立场类论文从未被正式列入平台可接受的内容类型，尽管过去审核员可根据自身判断酌情允许上传。此次调整不影响常规研究论文的提交，包括探讨技术社会影响的相关研究。

arXiv表示，若其他学科领域也出现类似规模的AI生成论文投稿潮，平台可能会将此类审核措施推广至更多学科。