IBM CEO:以现有成本建设AI数据中心几无回报可能
IBM首席执行官指出,以现有成本建设人工智能数据中心几乎难以回本,目前技术实现通用人工智能的概率仅为1%
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12月2日消息,The Verge昨日专访了IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳。他在播客中表示,按照当前数据中心的建设与运营成本,行业投入的巨额资本支出几乎不可能获得足够回报。
克里希纳指出,AI企业在追求通用人工智能(AGI)的过程中不断扩大的计算能力,但当前的设施成本结构难以支撑这种规模化投资的经济可行性。
克里希纳表示,基于"今天的成本"进行的估算显示,一个1吉瓦的数据中心需要约800亿美元投入。如果单家公司计划建设20至30吉瓦数据中心,其资本支出规模将达到约1.5万亿美元(注:现行汇率约合10.62万亿元人民币)。
他指出,全球范围内与AGI相关的建设承诺总量可能接近100吉瓦,对应投入约8万亿美元(现行汇率约合56.63万亿元人民币),而仅利息成本就意味着需要约8000亿美元利润才能覆盖。
他还提到AI芯片的折旧周期是关键因素之一。目前的数据中心芯片通常需在五年期限内完成折旧,此后可能被替换,这使得长期回报更加难以实现。
在行业对AGI的讨论升温之际,克里希纳表示,不认为现有技术路径可以在没有进一步突破的情况下实现AGI,并将概率评估为0%至1%。
多位科技领域人士,包括马克·贝尼奥夫、吴恩达和Mistral首席执行官亚瑟·门施,也对AGI的加速发展持保留意见。OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克弗认为大模型时代的"规模化效应"已趋于极限,未来将重新进入以研究驱动的阶段。
尽管对AGI路线有所质疑,克里希纳仍肯定当前AI工具对企业生产力的价值,并认为这些技术将在企业领域释放"数万亿美元级"的效率收益。他提出未来可能需要将硬知识体系与大模型结合,才能推动通用人工智能发展的下一步,但对其成功可能性仍保持谨慎态度。
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