IBM CEO：以现有成本建设AI数据中心几无回报可能

IBM首席执行官指出，以现有成本建设人工智能数据中心几乎难以回本，目前技术实现通用人工智能的概率仅为1%

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12月2日消息，The Verge昨日专访了IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳。他在播客中表示，按照当前数据中心的建设与运营成本，行业投入的巨额资本支出几乎不可能获得足够回报。

克里希纳指出，AI企业在追求通用人工智能（AGI）的过程中不断扩大的计算能力，但当前的设施成本结构难以支撑这种规模化投资的经济可行性。

克里希纳表示，基于"今天的成本"进行的估算显示，一个1吉瓦的数据中心需要约800亿美元投入。如果单家公司计划建设20至30吉瓦数据中心，其资本支出规模将达到约1.5万亿美元（注：现行汇率约合10.62万亿元人民币）。

他指出，全球范围内与AGI相关的建设承诺总量可能接近100吉瓦，对应投入约8万亿美元（现行汇率约合56.63万亿元人民币），而仅利息成本就意味着需要约8000亿美元利润才能覆盖。

他还提到AI芯片的折旧周期是关键因素之一。目前的数据中心芯片通常需在五年期限内完成折旧，此后可能被替换，这使得长期回报更加难以实现。

在行业对AGI的讨论升温之际，克里希纳表示，不认为现有技术路径可以在没有进一步突破的情况下实现AGI，并将概率评估为0%至1%。

多位科技领域人士，包括马克·贝尼奥夫、吴恩达和Mistral首席执行官亚瑟·门施，也对AGI的加速发展持保留意见。OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克弗认为大模型时代的"规模化效应"已趋于极限，未来将重新进入以研究驱动的阶段。

尽管对AGI路线有所质疑，克里希纳仍肯定当前AI工具对企业生产力的价值，并认为这些技术将在企业领域释放"数万亿美元级"的效率收益。他提出未来可能需要将硬知识体系与大模型结合，才能推动通用人工智能发展的下一步，但对其成功可能性仍保持谨慎态度。