AI如何赋能天气预报：智能大脑提升精准度

　　深圳加速探索人工智能赋能精准气象预报，世界气象组织首个AI试点项目亚洲临近预报比对活动在深启动。

　　2025年3月深圳市气象局联合华为云发布人工智能区域集合预报模型“智霁”2.0。

　　十五运会闭幕式现场，气象台应用人工智能气象预报技术提供精细化气象保障服务。

　　12月7日，全国第十二届残疾人运动会暨第九届特殊奥林匹克运动会马拉松项目与2025年深圳马拉松比赛，先后在市民中心起跑。两项赛事史无前例地共用了一条比赛路线，统一配置医疗急救、志愿者服务、安全交通保障和气象服务等资源。

　　开赛前夕，竞赛指挥部MOC(赛事指挥中心)马拉松赛事气象专题页面上，赛道沿线近气象自动站和生物舒适度仪的实时数据和精细化预报，正一组组不断向赛事竞委会同步，为决策部门提供着赛事支持。这套经过全运会深港跨境马拉松检验的赛事气象服务“深圳方案”，正是深圳加快推动人工智能气象应用创新生态体系建设的生动实践之一。

　　实际上，深圳对于人工智能在气象预报领域的应用不只在于气象服务保障，更是从2017年就开始聚焦超大城市气象防灾减灾中，灾害性天气预报“报不早、发不快、说不清”等痛点问题，从顶层开始着手设计，以《深圳市加快推进气象高质量发展的若干措施》为指导、业务需求为引领，构建人工智能与气象深度融合的协同创新体系，通过联合创新研发“智霁”“智瞳”“阿福”等一系列AI气象预报服务核心技术，推动气象预报从“传统数值模式驱动”向“模式与智能并驾齐驱”跨越，显著提升了超大城市防灾减灾的智慧与底气。

　　构建“六个一”协同创新体系

　　打造气象AI新生态　　

　　气象预报，一直都被视为高性能计算的代表性领域。然而，面对近年来愈发极端的暴雨和快速变化的台风预报，传统数值模式预报在精准度和时效性上逐渐显露出“天花板效应”。如何在台风、暴雨频发，季风活跃的地区提高早期预警系统的准确性，支持“全民早期预警”倡议?深圳给出的答案是:打造人工智能+气象“六个一”协同创新体系，加快人工智能与气象的深度融合、技术研发和业务应用，为灾害性天气预报预警服务赋能增效。

　　今年的世界气象组织(WMO)第一个人工智能临近天气预报AINPP(试点)项目——亚洲临近预报比对活动启动会上，有专家指出，深圳不仅有着丰富的气候条件，还有很多在人工智能领域的优势企业和人才。这也印证了深圳气象局在加快打造气象AI新生态上，从不是单打独斗，而是以实际的业务需求为牵引，逐渐构建起了多方协同推进、政企学多元合作、数据安全可控、数算资源支撑的人工智能+气象“六个一”的协同创新体系，打通了数据、算力与算法的壁垒，让深圳迅速在人工智能气象应用赛道上实现了“换道超车”。　　

　　三大人工智能服务产品

　　精准预警守护城市安全　　

　　在这一生态下，三个以实际场景驱动的人工智能预报预警服务产品应运而生。首先是深圳市气象局与华为云联合研发首个业务应用的人工智能区域预报模型“智霁”。据介绍，该模型是基于AI大模型研发的适配区域气象特征的预报模型，其核心在于提高预报的分辨率，能够快速得到未来5天深圳及周边地区空间分辨率3公里、时间分辨率1小时的气温、降雨、风速等气象要素预报。在2024年广东省“数据要素×”大赛中，以“智霁”为核心内容的成果一举斩获特等奖。

　　今年的超强台风“桦加沙”来袭时，“智霁”对台风路径以及外围环流引发的大范围暴雨落区预报，也表现出了超越传统方法的稳定性和准确性。这份精准的预报，为深圳市实施渐进式“五停”决策提供了至关重要的科学依据，实现了超大城市台风防御的“一键暂停”与“一键恢复”，避免了“一刀切”带来的社会成本浪费，最终助力深圳打赢了这场“强度极强、范围极广、风险极大”的防御攻坚战。

　　其次是专攻“短临”难题的“智瞳”。强降水临近预报一直是气象界的难点，往往“雨到了，预警才到”。深圳市气象局联合哈尔滨工业大学(深圳)持续深耕，瞄准的就是提高灾害性天气临灾预警的精准度和延长预见期。在今年“8·5”特大暴雨过程中，“智瞳”成为支撑深圳临灾预警叫应“343”机制的关键技术，强降水有效预报时间从1小时提升到3小时，为分区发布暴雨红色分区预警赢得了宝贵时间。

　　此外，是在刚刚过去的十五运会赛事气象保障中初显身手的“阿福”。它是深圳市气象局联合鹏城实验室开发的人工智能预报员助手，它像一位不知疲倦的数字员工，实时接入气象数据，自动匹配风险阈值，在十五运会深圳赛区保障中，“阿福”基于多源数据可在10秒内自动生成精细化的短临预报提示产品，经预报员审核后快速发布，为火炬传递、深港马拉松以及充满挑战的海滨闭幕式演练提供了精准的气象信息服务，优化了传统人工流程，提高了预报员的工作效率。

　　从深圳走向世界

　　人工智能气象服务的全球示范　　

　　从防灾减灾的“硬核防线”，到重大活动的“贴心管家”，深圳的人工智能+气象协同创新实践，实际上正在重新定义气象在城市治理中的角色。它不再仅仅是播报天气，而是不断延伸到超大城市的交通疏导、应急管理、赛事运营乃至经济生活的方方面面。深圳市气象局在人工智能气象领域的深度融合应用也被纳入到深圳“城市+AI”应用场景当中，成为深圳打造人工智能先锋城市的典型案例。

　　其中，人工智能临近预报技术作为支撑深圳气象灾害早期预警的核心技术之一，被纳入世界气象组织(WMO)超大城市智慧气象服务公私参与示范项目的重要成果进行推广，深圳人工智能降水临近预报技术获得广东省气象局2024年科技成果评价优秀，并作为极端天气下城市防灾减灾气象科技成果之一被城市气象科技联盟向全国发布。

　　而在今年启动的世界世界气象组织人工智能临近天气预报(AINPP)试点项目——亚洲临近预报比对活动中，由深圳市气象局与国家气象中心共同牵头负责协调该项目的组织和总体实施。深圳的政企学多元合作主体也正凭借深圳“人工智能+气象系统创新”体系，与谷歌、微软等国际巨头同台，将中国在超大城市防灾减灾早期预警服务上的经验输送给更多的发展中国家。

　　以场景式驱动技术研发，以业务需求牵引技术创新。从防范超强台风“桦加沙”的从容调度，到应对“8·5”特大暴雨的精准预警，再到保障十五运会深圳赛区的万无一失，一系列成功案例证明，深圳通过AI+气象协同创新，助力超大城市气象防灾减灾能力提升的同时，也印证着这一科技赋能城市安全治理的新路径。

　　采写:南都记者 覃仕林

　　受访单位供图